Статья URL: https://github.com/IsuruMaduranga/harness-инженерный-101Requestions URletter:https://news.ycombinator.com.tefound?id=50151390 Points: 50 # Комментарии 21
Хабр
Harness - построение инфры вокруг LLM таким образом, чтобы man in the loop (человек в процессе поддержки LLM) отсутствовал. Я решил поэкспериментировать некоторое время назад, идея была очень простой ...
arXiv: 261.20.21453v 1 Annualcue Type: Cross Brieft: Хотя модели общего видения-языка действия (VLA) позволили использовать различные методы манипулирования в открытом мире, реальная робототехника тре...
arXiv: 261.20.2.1910v1 Annuate Type: New Humber Brieflook: Как впереди VLM, они все чаще ожидают от себя, что они будут проводить перестановочные рассуждения относительно движения, действий и изменени...
arXiv: 2610.16625v1 Аннот: новое резюме: последорожное закрытие FPGA по-прежнему зависит от экспертов и требует значительных затрат. Мы представляем LATCH (LLM-Supported Harness) — двухслойную систему...
arXiv: 261 010.10426v1 Annuales Type: New Humber Brieflook: Continent-Agent application зависит совместно от веса модели и срабатывания, которое форматы стимулирует, связывает инструменты и обрабатыва...
arXiv: 2610,05367v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: доказанная автоформализация переводит теоремы и доказательства на природный язык (NL) в официальный язык, такой как Lean, что позволяет осуществлят...
Хабр
DeepSeek выпустил свой агентный харнесс отдельным приложением: установщик для Windows и macOS, без Node.js и терминала. Разбираю по документации и журналу выпусков, что лежит внутри, как оно ставится,...
arXiv: 2610,02911v1 Вид уведомления: новое резюме: методы обучения языковых моделей по засказочным образцам оцениваются путем сопоставления с скорректированными на важность исходными данными. Мы показ...
Статья URL: https://www.deepseek.com/en/harness/Commissions URletter: httpss://news.ycombinator.com (пункт)?id=49929489 Пункты: 18 # Комментарии: 10
arXiv: 26009,37950v1 Annuales Type: новый Резюме: Video-понимающие агенты получают доказательства с помощью исследуемого устройства, которое контролирует то, что они видят и как используют эти наблюде...
arXiv: 26009.37834v1 Annuaire Type: New Humbrie: Harness Implementation представляет собой практическую основу для рекурсивного самосовершенствования (RSI), где изменения, производимые агентами, служа...
arXiv:2609.35530v1 Annualce Type: New Humber Brieflow: Последние модели создания изображений могут взять несколько исходных образов в качестве ввода и объединить их в новое изображение. Вместе с тем с...
arXiv: 26009.35501v1 Annualce Type: New Humber Brieflow: Update: Последние агентические символические регрессионные подходы все больше полагаются на большие языковые модели для анализа данных, отбора ...
arXiv: 26009,346494v1 Annualce Type: New Harness Evolution (новое резюме): Эволюция Харнесса улучшает работу агентов LLM благодаря изучению траекторий исполнения, однако существующие методы на основе ...
arXiv:2609.32184v1 Annualce Type: New Habstrate: Foundation-Model Agents часто моделируются как политика в отношении наблюдаемого состояния. Однако в рамках развернутых систем время работы может быть ...
arXiv:2609.29251v1 Annuate Type: New Briew: CAR-bench оценивает, остаются ли агенты с использованием инструментов надежными в условиях реальной неуверенности, выполняя каждый инструмент внутри оценщик...
Хабр
Когда смотришь на характеристики современных MoE‑моделей, иногда возникает странная мысль: а что будет, если взять модель с сотнями миллиардов параметров и попробовать запустить её на старом игровом G...
Хабр
У DeepSeek появился свой агентный харнесс — dsh. Разбираю, как перенести на него SEO-набор: серверы с данными, правила работы и страховку от ошибок модели. Читать далее
Хабр
Открытая платформа, где модель, песочница и даже хранение сеансов — заменяемые модули. Разбираем, как собрать агента под задачу и не потерять контроль. Читать далее