arXiv Machine Learning
Трансформированный подход к планированию действий с участием нескольких агентов в режиме реального времени при различных первоначальных/окончательных условиях
arXiv: 261 030 30388v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Мы рассматриваем проблему планирования многоагентных путей в режиме реального времени при предписанных первоначальных и окончательных конфигурац...
arXiv Machine Learning