arXiv: 2605.0087v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: многие новостные сообщения утверждают, что машинный текст (MGT) из больших языковых моделей (LLMS) захватывает веб-сайт. Однако эти прет...
arXiv: 2605.22823v2 Annuate Type: заменить резюме: Video Bigh Language Models (Video-LLMS) добились быстрого прогресса в деле временного видеопонимания, однако многие из них не справляются с основным ...
arXiv: 2610,08085v1 Annualce Type: New Habstractive: LLMS часто экспонируются быстро, когда модели, обученные только инструкциям по автоматическому распознаванию речи (ASR), не обобщают новые инструкц...
arXiv: 2605,30848v3 Annuate Type: заменить перекрестное резюме: Agentic LLMS с изменением веб-поиск модели угрозы для анонимизации текста: слабые контекстуальные сигналы могут стать перекрестно справо...
arXiv: 2610,01873v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: поскольку LLMS выполняет роль автора карт с использованием специальных доменных языков (DSL), ограничения человека, которые формировали эти языки, м...
arXiv:2609.38106v1 Annuales Type: кросс-бюллетень: LLMS дорого стоит запустить, что делает сжатие важным для реального развертывания. Однако сжатые модели обычно выбираются с использованием совокупной...
arXiv:2609.29559v1 Аннонс Тип: новое резюме: арабский и российский машинный перевод (МТ) по-прежнему не изучен в силу богатой морфологии арабского языка и низкого уровня лексического дублирования межд...
arXiv: 2609.24979v1 Тип уведомления: новое резюме: Включённые крупные языковые модели ( " LLMS &qt; ), например, работающие на мобильных телефонах, созрели для совершенствования посредством персонализ...
arXiv:2602.18493v2 Annuatet Type: заменить кросс-бюллетень: LLMS с длинным контекстом и Retrieval-Augmented Generation отсрочить отслеживание состояния дел и консолидацию доказательств до времени запр...
arXiv:2608.29588v1 Аннонс Тип: кросс-бюллетень: Разъяснение текстовых графиков (TAGs) требует больших языковых моделей (LLMS), чтобы объединить текст узла с доказательствами, распространяемыми по его ...