Статья URL: https://tartifical Analysis.ai/models/kimi-k3-1-pro reservations URlep: httpss://news.ycombinator.com/techt?id=50213337 Points: 27 # Комментарии: 0
arXiv:2508.17622v4 Annuates Type: заменить резюме: мы изучаем компромиссы между справедливостью и точностью, когда единая прогнозная модель должна обслуживать многочисленные демографические группы. По...
arXiv: 261 020.21736v 1 Annuales Type: New Habstrate: Multi-Displace Institutive Reduction включает различные предпочтения по сравнению с противоречащими друг другу целями. Вместо того, чтобы возвраща...
arXiv: 2608.11805v2 Вид уведомления: заменить резюме: уделение внимания является эффективным подходом к уменьшению числа поглотителей внимания и повышению репрезентативности внимания. В целях дальнейш...
arXiv: 2606.12402v2 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: модели зрения и языка (МОДС) все чаще используются в качестве высокоуровневого планировщика для заложенных агентов с новой стратегией...
arXiv: 2610,09684v 1 Annuales Type: New Humber: TTS-timplementation (TTSS) расширяет возможности для рассуждения моделей с большим языком путем выделения дополнительных вычислений. Существующие подход...
arXiv: 2605.05660v3 Вид уведомления: заменить резюме: Многоцелевая оптимизация (МОД) привлекла все большее внимание к прикладным программам, требующим обучения на основе множественных критериев. Однак...
arXiv:2609.31164v1 Вид уведомления: перекрестное резюме: инженер-рекомендатор систем для содействия активной разведке и нарушения предсказуемых циклов потребления. Проблема с существующими офлайновыми...
arXiv:2312.17295v2 Annuales Type: заменить кросс-бюллетень: С ростом крупных языковых моделей (LMS) и озабоченностью по поводу потенциального неправильного использования, в последнее время большое вни...
arXiv: 2609.28321v1 Аннонс Тип: новое резюме: Мы предлагаем класс расширенных обобщенных моделей Pareto для данных о выживании с правой цензурой, при этом особое внимание будет уделено хвостовым вывод...
Статья URL: https://tartifical Analysis.ai/models/step-5 Commendations URN: httpss://news.ycombinator.com/tefect?id=49763660 Пункты: 3 # Комментарии: 1
arXiv: 2605,31291v2 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: системы, которые рекомендуются, могут функционировать в нескольких конкурирующих целях. Например, при принятии редакционных решений г...
arXiv:2609.11937v1 Annualce Type: New Humber: The Federated Learning (FL) in multi-центральных клинических сетей сталкивается с проблемой «доминирования в знаниях», когда крупные центры естественно за...
arXiv:2608.25186v1 Байесовская квантильная регрессия, основанная на асимметричном распределении Лапласа (AL), может быть чувствительной к экстремальным наблюдениям из-за экспоненциально разлагающихся ...
arXiv:2606.19230v2 Аннотация: Эта работа представляет собой расширение для Pareto Front Guided Sampling (PFGS), структуры байесовской оптимизации (BO) Human-in-the-Loop (HitL), в которой суррогатные в...
arXiv:2406.09770v2 Решение многообъективных задач оптимизации для больших глубоких нейронных сетей является сложной задачей из-за сложности ландшафта потерь и дорогостоящей вычислительной стоимости об...