#Probabilistic

7 статей
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

От общих моделей спроса к местным неопределенностям: прогнозирование вероятной нагрузки путем смешивания адаптации договора

arXiv: 2610,08538v 1 Annualce Type: New Humber: Probabilistic Security of group ( " Прогнозирование вероятностной нагрузки > ) широко изучался для целей эксплуатации и планирования энергосистем, однак...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv AI
arXiv AI

ДПЛ: Алгоритм на базе ДПЛ для вероятностного нейросимболического обучения

arXiv: 2610,06270v1 Annualce Type: New Humber: Probabilistic Neurosymbolic Learning (PNL) сочетает нейронные прогнозы с символическими рассуждениями, что позволяет получать в конечном итоге знания от ...

arXiv AI
4
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Перспективная увязка с графиками: использование структуры кластеров для повышения точности разрешения структур в масштабе

arXiv: 2610,00566v 1 Annualce Type: New Humber: Probabilistic record requesting выявляет записи, принадлежащие одному и тому же субъекту даже в тех случаях, когда идентификаторы являются неполными или...

arXiv Statistics
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

На вероятностной погрешности через параметрическое разложение тензорных сетей базы

arXiv: 2609.23774v1 Annualce Type: New Brieflow: Probabilistic signis обычно можно использовать только в графических моделях с низким содержанием тривидов, ограничивая их практическую применимость в в...

arXiv AI
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Your Probabilistic JEPA Is Secretly a Hidden Markov Model: A State-Space Interpretation of Joint-Embedding Predictive Learning

arXiv:2608.13621v1 Announce Type: new Abstract: A hidden Markov model (HMM) combines three roles: inference of a hidden-state belief from observations, propagation through a Markov transition, and emi...

arXiv AI
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Probabilistic indirect models for undrained shear strength: addressing significant data missing and variability with advanced imputation and machine learning techniques

arXiv:2608.13934v1 Announce Type: new Abstract: Accurate prediction of undrained shear strength (su) is crucial for geotechnical design, but is often hampered by substantial uncertainty in traditional...

arXiv Machine Learning