#Representation

13 статьи
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

$Delta$Representation: Геометрическое обучение фенотипов с использованием контрафактного обоснования медицинских показателей

arXiv: 2610.102086v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Medical Language Models (VLMs) продемонстрировали все более широкие возможности для интерпретации радиологических изображений. Медико-диагности...

arXiv Computer Vision
4
Читать
Хабр
Хабр

TAPe+ML v3 на arXiv: превосходим SOTA в классификации, детекции и сегментации при <100 тыс. параметров

Мы опубликовали на arXiv статью TAPe+ML: A Compact Structured Representation for Multi-Task Computer Vision . В ней собраны результаты TAPe+ML v3 на задачах классификации, object detection, instance s...

Хабр
arXiv NLP
arXiv NLP

R$^2$A: Learning Persona Policies Through Persona Representation Learning and Runtime Alignment

arXiv:2608.29798v1 Announce Type: new Abstract: The same Persona behavior can be beneficial in one context but harmful in another, causing static Persona elicitation to perform inconsistently across t...

arXiv NLP
arXiv AI
arXiv AI

ASA: Backbone-Training-Free Representation Engineering для агентов по вызову инструментов

arXiv:2602.04935v4 Анонс Тип: замена-перекресток Абстракт: Адаптация агентов LLM к вызову специфических инструментов домена остается особенно хрупкой в развивающихся интерфейсах. Быстрая и схемотехник...

arXiv AI
5
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

AdaptiveEmbed: Sample-Adaptive Multi-Vector Representation для мультимодального поиска

arXiv:2608.25412v1 Announce Type: new Abstract: Multi-vector representations have emerged as an effective paradigm for multimodal retrieval, representing each sample with multiple complementary embedd...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Оригинальное название: Disentangling Representation and Faithfulness in DAPF Based Dementia Detection

arXiv:2608.25028v1 Аннотация: Новый Абстракт: Анализ разговорного языка с помощью быстро адаптируемых к доменам моделей является перспективным направлением для скрининга слабоинвазивного слабоумия с н...

arXiv NLP
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Entity Representation Learning Through Onsite-Offsite Graph для рекламы в Pinterest

arXiv:2508.02609v3 Анонс Тип: замена Abstract: Graph Neural Networks (GNN) были широко применены к отраслевым системам рекомендаций, как видно из таких моделей, как GraphSage\cite{GraphSage}, TwHIM\ci...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Fairness-Aware Low-Rank Representation Отличная настройка

arXiv:2503.05684v2 Предварительно подготовленные базовые модели могут быть эффективно адаптированы для конкретных задач с использованием низкоуровневой адаптации (LoRA), но свойства справедливости эти...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Representation Affects Retrieval: A Case Study of Skill Discovery and Routing in a Multimodal Agent Harness (недоступная ссылка — история)

arXiv:2608.20389v1 Анонс Тип: новый реферат: Упряжка производственного агента должна обнаруживать и ранжировать из растущей библиотеки навыков, наиболее подходящую для задачи пользователя. В небольших...

arXiv AI
3
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Code as Representation: A Compilable Parsing Paradigm for Academic Documents

arXiv:2608.17550v1 Announce Type: new Abstract: Academic papers are a primary carrier of scientific knowledge, yet most of this knowledge remains locked in PDFs that are optimized for human reading ra...

arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Continuity-Driven Representation Learning for Industrial Defect Detection

arXiv:2608.17362v1 Announce Type: new Abstract: Industrial defect detection differs from natural-image object detection because inspection images are captured under controlled conditions and contain l...

arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

FIRM: Fine-Grained Intra-Token Representation of Masks for Remote Sensing Reasoning Segmentation

arXiv:2608.13980v1 Announce Type: new Abstract: Reasoning segmentation requires multimodal large language models (MLLMs) to translate implicit instructions into precise pixel-level masks. MLLMs encode...

arXiv Computer Vision