arXiv:2409,09903v3 Annualce Type: заменить резюме: Softmax Mixture Models (SMM) являются дискретными моделями смеси компонентов в размере $K$ для вероятностей выбора одного из потенциальных векторов х...
arXiv:2600,04266v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Softmax - это ключевая операция в центре внимания Transformer, но ее экспонентация и нормализация добавляют значительные накладные расходы в ускорите...
arXiv: 2602.08216v3 Annuates Type: заменить резюме: Мы привлекаем два оператора внимания из общих статистических данных. Энтропия Каньядакис обеспечивает полную нормализацию, вес и низкая чувствительн...
arXiv:2609.01133v1 Annuate Type: New Humber: Multiomial probitial People Persions to n Альтернативы - это гауссианские орфантные интегралы, рассчитанные с помощью моделирования за 30 лет, один дорогос...
arXiv:2608.28150v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: Какая геометрия контролирует сложность ранга нормализованного внимания softmax? Мы изучаем максимальное ранговое приближение $\ell 1$, точно наименьшее не...
arXiv:2608.27513v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: внимание Softmax хранит ключи и векторы значений для каждого предшествующего токена, заставляя память вывода расти с длиной последовательности. Недавние я...
arXiv:2608.22368v1 Анонс Тип: новый Аннотация: В то время как линейное внимание является убедительным механизмом для обнаружения объектов с высоким разрешением из-за его сниженной стоимости для глобал...
arXiv:2608.01281v2 Многоязычное автоматическое распознавание речи (ASR) на основе Phoneme может делиться акустическими доказательствами на разных языках более непосредственно, чем языковое моделирован...