arXiv:2610.301799v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Научное машинное обучение обеспечивает многообещающую основу для решения сложных проблем науки и техники. В частности, научно обоснованные нейронные...
arXiv: 2610.26096v1 Annualce Type: новый резюме: Мы представляем PnP-Transformer, нейронный позы режиссёр, разработанный в качестве итеративной, не отличающейся от классических алгоритмов PNP-RANSAC. ...
arXiv:2610.26285v1 Annualce Type: New Humber Abstract: SOCP (новое резюме): программы второго порядка конуса (SOPC) являются фундаментальным классом проблем выпуклой оптимизации, широко применяемых в ...
arXiv: 2610.15691v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Существующее дополнительное обучение (RL) в основном сосредоточено на оптимизации алгоритмов обучения в рамках заранее определенных задач, а при...
arXiv: 2609,37356v1 Annuaire Type: New Humber Abstract: Создание примеров оптимизации, которые являются как практически осуществимыми, так и сложными с точки зрения расчетов, имеет решающее значение д...
arXiv: 26009.32245v1 Annualce Type: cross резюмирование: частичное дифференциальное уравнение (PDE) имеет существенно важное значение для моделирования сложных физических систем, и недавно нейронные р...
arXiv:2609.11085v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Neurrosymbolic Systems использует математические решения, чтобы гарантировать правильность рассуждений. Мы официально оформим эту уязвимость как ...
Хабр
Ксения Носулько, старший математик-программист, C3D Labs, рассказывает о новых функциях 3D-моделирования в решателе C3D Solver. Модуль С3D Solver предназначен для управления взаимосвязями между геомет...
arXiv:2602.13880v2 Тип объявления: замена абстракции: обнаружение свойств графа направлено на определение того, проявляет ли граф определенные структурные свойства, такие как гамильтониан. В последнее...
arXiv:2608.23300v1 Алгоритмическое усилие решателя часто предполагается согласующимся с воспринимаемой сложностью головоломки, но это предположение редко проверяется против человеческих данных решения...
arXiv:2608.21897v1 Надежное планирование требует преобразования инструкций естественного языка в исполняемые символические спецификации, но большие языковые модели остаются хрупкими без дорогостоящих ...
arXiv:2606.09052v4 Самоэволюция предлагает масштабируемый путь к более сильному рассуждению: предварительно обученная языковая модель улучшает себя только с минимальным внешним наблюдением. Тем не мен...
Article URL: https://mkornreich.me/projects/sokoban/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=49330215 Points: 4 # Comments: 0