#Spatio-Temporal

6 статей
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Пакет-STVG: легковесная архитектура для спатио-временного видеоназемления

arXiv:2609.3135v1 Annulate Type: новый резюме: Spatio-Temporal Video Grounding (STVG) имеет целью локализовать в видеоролике, соответствующем естественному языку. В то время как последние методы дости...

arXiv Computer Vision
3
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Causality-Aware Spatio-Temporal Adversarial Network с использованием эффекта дорожно-транспортного происшествия

arXiv:2608.27942v1 Предсказание непериодических заторов, вызванных внезапными инцидентами (например, несчастными случаями и повреждением дорог), имеет решающее значение для передовых интеллектуальных ...

arXiv AI
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Zero-Shot Spatio-Temporal Action Localization на основе скелета с помощью слабо контролируемой подготовки

arXiv:2608.25701v1 Анонс Тип: новый Абстракт: Мы предлагаем новую стратегию предварительной подготовки для скелета на основе нулевой выстрел пространственно-временной локализации действия для оценки н...

arXiv Computer Vision
7
Читать
arXiv AI
arXiv AI

ST-EVO: На пути к генеративной пространственно-временной эволюции мультиагентных коммуникационных топологий

arXiv:2602.14681v4 Анонс Тип: замена-кросс Абстракт: LLM-мощные мультиагентные системы (MAS) стали эффективным подходом к совместной разведке и привлекли широкие исследовательские интересы. Среди них ...

arXiv AI
1
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Многомерная пространственно-временная регрессия с оштрафованным выбором модели и эмпирическим применением

arXiv:2608.19664v1 Аннотация Тип: новая Аннотация: В статье разрабатываются статистические основы многомерной общей пространственно-временной регрессионной структуры гнездования (MGNST) для анализа пр...

arXiv Statistics
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

General Semantic Knowledge Infusion for Spatio-Temporal Traffic Forecasting

arXiv:2608.17440v1 Announce Type: new Abstract: Although Graph Neural Networks (GNNs) have made significant advances in spatio-temporal traffic forecasting, their performance is limited when they rely...

arXiv Machine Learning