#Spatiotemporal

16 статей
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

VTrajEmbed: Привязка текста с видео-объектами через Spatiotemporal Embendings

arXiv: 261 020.22842v1 Тип уведомления: новое резюме: тонкозернистая увязка между текстами и траекториями видеообъектов является ключевой задачей в понимании мультимодальных перевозок. Существующие мо...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Хроноуорлд: контролируемое видеокамерой последовательное 4D Всемирное поколение через Spatiotemporal Cues и геометрические размышления

arXiv: 2610,06687v 1 Annualce Type: New Humber Brieflow: Хотя существующие модели видео-контроля могут создавать визуализирующие последовательности, сохранение внутренней 4D спиральной согласованности...

arXiv Computer Vision
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Спарсе-Вьев 4D Гассиянский сплатинг через Spatiotemporal Priors и Generation Assistance

arXiv: 2610,04606v1 Annuate Type: новый резюме: Мы представляем 4D-образную систему слэттинга для трассы Sparse-View Retch of the SIGGRRAPH Asia 2026, которая требует динамического восстановления сцен...

arXiv Computer Vision
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Селекция OccFlow: выборочная агрегация Spatiotemporal для 3D прогнозируемого расхода воды и сцены

arXiv: 2610,04356v 1 Annuate Type: новая Резюме: Для понимания 3D сцены для автономного вождения требуется модель геометрии, семантики и движения. Вместе с тем прогнозирование заселения камер и потоко...

arXiv Computer Vision
4
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Teger: Spatiotemporal Covariance for Prebabulistic Transfer Provision

arXiv:2605.18068v2 Тип уведомления: заменить резюме: Дрейф состояния движения - модели спроса, динамика инцидентов и изменение поведения датчиков в течение всего срока развертывания -- так что совмест...

arXiv AI
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Спаиовременные скрипки физиков на открытых гидрологических графиках

arXiv: 2610,01765v 1 Annualce Type: новый резюме: Spatiotemporal provision на гидрологических графиках особенно подвержен нестабильности в открытых трансграничных системах, где прогнозируемый домен об...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Эмулятор с многофазным натяжением для Spatiotemporal выходов: эмулирование динамики арктического моря и ледового льда

arXiv: 2603.046997v2 Annualce Type: заменить резюме: числовые модели широко используются для имитации земной системы, но они являются расчетно дорогостоящими и часто зависят от многих неопределенных и...

arXiv Statistics
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Минковская программа: позиционное кодирование Minkovsky для Spatiotemporal Displection

arXiv: 26009.33804v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Modeling fraphiotemporal cцепление является ключевой задачей в формировании физического интеллекта по всему масштабу, от микроскопического до м...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Видео, Ergo Genero: Унификация видеозадач через Spatiotemporal Analogy

arXiv: 26009.33935v1 Annuate Type: New Humber Abstract: Адаптация видеомодели к новым задачам, как правило, требует специализированной обработки данных и уточнения. Хотя визуальная аналогия обеспечива...

arXiv Computer Vision
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Количественная оценка рисков для контроля за рисками в моделях, используемых в рамках системы " Spatiotemporal Foundation &qapos; .

arXiv:2609.14821v1 Annualce Type: New Human System Modeling - переход от моделей, ориентированных на конкретные задачи, к моделям фундамента с общими возможностями в области спектрального представлени...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Dream4D: Подъем I2V с камерой в направлении Spatiotemporal 4D поколения

arXiv:2508.07769v3 Annuales Type: заменить резюме: синтез связного 4D контента сопряжен с фундаментальными проблемами в компьютерном видении, требующими одновременного моделирования высокодостоверных ...

arXiv Computer Vision
2
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Байесовская трафаретная модель условного авторегрессия для местных временных вариаций

arXiv:2600,05817v1 Annualce Type: новый резюме: Spatiotemporal irsal data обычно наблюдается в различных областях, таких как эпидемиология, социальная наука, экономика и т.д. Для отражения как простра...

arXiv Statistics
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

ТРАСЕ: Spatiotemporal memony graph Network Симулятор для графической динамики

arXiv: 2609,02991v1 Annuate Type: New Brieflook: Обобщение: симуляторы графиков представляют собой эффективную альтернативу высокодостоверным решениям для гранульной динамики. Однако гранулированное д...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv AI
arXiv AI

STCO: Условные нейронные операторы для зависящих от времени ПДЭ

arXiv:2608.20477v1 Нейронные операторы стали эффективными суррогатами для зависящих от времени физических систем, управляемых дифференциальными уравнениями, но их предсказания будущего состояния часто...

arXiv AI
2
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

StateTrace: An Object-Centric Framework for Hidden-State Spatiotemporal Reasoning in Long Videos

arXiv:2608.18532v1 Announce Type: new Abstract: Existing VLMs have achieved strong performance in video understanding, yet they struggle with long-video spatiotemporal reasoning when target objects be...

arXiv Computer Vision
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Structure-Guided Spatiotemporal Attention Graph Neural Network for Traffic Flow Prediction

arXiv:2608.14177v1 Announce Type: new Abstract: Deep spatiotemporal models integrating graph convolutions and attention mechanisms have demonstrated excellent performance in network-level traffic flow...

arXiv Machine Learning