arXiv: 261 030.33944v 1 Annuales Type: New Humber Brieflook: Spectral Classing — широко используемый метод кластеризации с высокими эмпирическими показателями и благоприятной вычислительной масштабиру...
arXiv: 2610,07284v 1 Annualce Type: New Humber: Spectral Methods имеет центральное значение для высокомерной статистики и машинного обучения, основополагающих процедур оценки ковариатуры, матричной де...
3DNews
Sony анонсировала Quick Spectral Super Resolution (QSSR) — новую библиотеку для апскейлинга на базе ИИ, разработанную для стандартной версии игровой приставки PlayStation 5. Первыми играми с поддержко...
Sony запускает новую технологию расширения AI специально для регулярной PS5. Новая технология, называемая Quick Spectral Super Relation (QSSR), — это «новый уровень AI-расширения», который является ре...
arXiv: 26033194v1 Annualce Type: New Humber: Matric-stainable: такие оптимизаторы, как Muon, используют спектральную структуру нейронной сети обновления через Ньютон - Schulz Orthogonnalization, но их...
arXiv: 2609.23758v1 Аннонс Тип: новое резюме. Мы задаемся вопросом о том, насколько можно уменьшить эту хрупкость исключительно в то время, когда она не переподготовится или не будет расширена. Мы пре...
arXiv: 2609.11655v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Muon стал высокоэффективным оптимистом для обучения большой языковой модели, часто достигая более высокой конвергенции и эффективности по сравне...
arXiv:2608.29362v1 Announce Type: cross Abstract: Sparse computations are fundamental to scientific computing, graph analytics, and machine learning, yet their performance is highly sensitive to the d...
arXiv:2608.29230v1 Аннонс Тип: новое резюме: Snapshot Spectral Imaging (SSI) обеспечивает высокомерное пространственно-временное наблюдение для выявления внутренних физических характеристик. Однако ее...
arXiv:2608.29892v1 Аннотация к западному изданию: Новые операторы обучающих решений для дифференциальных уравнений (PDE) на нерегулярных и геометричных доменах остаются центральной проблемой в научном...
arXiv:2605.31187v2 Тип объявления: Замена Абстракции: Обнаружение ковариатного сдвига имеет решающее значение для построения надежных систем зрения. В то время как большинство предыдущих работ сосредо...
arXiv:2512.15191v2 Аннотация: Мы изучаем скудный анализ основных компонентов в высокоразмерном, ограниченном по выборке режиме, с целью восстановления ведущего компонента, поддерживаемого несколькими ...
arXiv:2608.14227v2 Инвариантность предварительной обработки является привлекательной целью для моделей спектрального основания: замороженная модель должна оставаться полезной, когда лаборатории препро...
arXiv:2608.17415v1 Announce Type: new Abstract: Differentially private training adds isotropic Gaussian noise to clipped gradients, corrupting every singular direction equally. In vision models, where...
arXiv:2608.16126v1 Announce Type: new Abstract: Identification of dominant polynomial-chaos modes is usually formulated as a sparse-regression problem on a sampled multivariate polynomial dictionary. ...