#Surrogates

3 статьи
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Жесткая бейезийская оптимизация с помощью Q-Exponential Surrogates

arXiv: 26009.32775v1 Annualce Type: New Humber: Bayesian Reduction (BO) — широко используемый механизм оптимизации дорогостоящих целей черного ящика, но стандартные методы BО часто используют суррогат...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

AI-Driven Neural Surrogates for In silico Design of Cognition-Affecctive Neuromodulation целевые показатели

arXiv: 2609.27729v1 Annualce Type: New Humber Abstractriatory: В нейропсихиатрии главная цель часто заключается не только в расшифровке деятельности мозга, но и в ее изменении, например для уменьшения...

arXiv Quantitative Biology
6
Читать