#Symbolic

5 статей
arXiv NLP
arXiv NLP

От операторов, работающих вручную, к операторам, занимающимся вопросами изменения на основе LLM в метаэвристике: обучение

arXiv: 2609.31649v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Большие языковые модели (LMM) все чаще используются в качестве операторов изменений при разработке или изменении потенциальных решений, эвристики ил...

arXiv NLP
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

DeSyR: A Decoupled Symbolic Recovery Framework with PINN-Guided Structure Search and Physics-Informed Coefficient Refinement

arXiv:2609.00530v1 Announce Type: new Abstract: Recovering compact explicit solutions from neural approximations is challenging when imperfect teacher data guide symbolic topology search and coefficie...

arXiv Machine Learning
arXiv NLP
arXiv NLP

SPEAR: дистилляция доменно-адаптивных скелетов рассуждений с помощью последовательного символического выравнивания в обучении с подкреплением

arXiv:2608.26550v1 Новая дистилляция знаний, основанная на обучении, имеет потенциал для передачи сложных рассуждений от моделей учителей к моделям студентов, но в настоящее время она сталкивается с к...

arXiv NLP
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Symbolic Classification-Enabled LHC лимиты онлайн BSM Global Fits

arXiv:2605.22330v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: Глобальные соответствия физики за пределами Стандартной модели (BSM) часто включают двустороннее взаимодействие между теорией и экспериментом. Теоретическ...

arXiv Machine Learning
2
Читать