#Synthetic

26 статей
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

AnicCXR: Сегментная анатомия рентгеновского снимка грудной клетки на любой позиции приобретения с использованием многоступенчатых Randomized Synthetic Data with superfective Consultation and Objectional Common Annexation Learning

arXiv:2512.17263v3 Тип уведомления: заменить резюме: бурная анатомическая сегментация рентгеновских лучей грудной клетки (CXRs) по-прежнему является сложной задачей изза нехватки всеобъемлющих аннотац...

arXiv Computer Vision
4
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Честное решение о синтетической проверке, неадекватно пригодной: действительность по времени и выбор якоря

arXiv: 2610.32383v 1 Annualce Type: New Humber: Synthetic Monitors используется для одного обработанного подразделения, находящегося за пределами круга доноров, при этом окно предварительной обработки...

arXiv Statistics
4
Читать
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

Контрольные параметры последних методов получения синтетических данных в рамках единого цикла на базе набора данных OneK1K

arXiv: 261 030,31454v1 Annuate Type: New Humber: Synthetic одноклеточные данные RNA-seq представляют собой многообещающий путь для обмена биомедицинскими данными с учетом конфиденциальности, однако на...

arXiv Quantitative Biology
10
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

DocLayout-YOLO: Детектив-разработчик документа о зависимости с Mesh-Guided Synthetic Pretraining

arXiv:2610.28171v1 Annualce Type: New Humber Brieflow: точный и эффективный анализ компоновки документов имеет решающее значение для современных систем обработки документации. Однако, хотя система YOL...

arXiv Computer Vision
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Глубокое изучение для глубокого обнаружения изображений: компаративная оценка моделей и визуальная атрибуция на основе градиента

arXiv: 2610.22676v1 Annuate Type: New Brieflow: Synthetic Facilities сделали различие между аутентичным и генерируемым контентом все более важным для цифровой криминалистики и онлайнового доверия. В э...

arXiv Computer Vision
3
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

UZHCL_For_win в Toуш: Encoder Fine-Tuning, Synthetic Admentation и недостающее сравнение Encoder-LLM

arXiv: 2610.17077v1 Annuales Type: New Habstrate: Online Disclusions on Plames, как Reddit, является продуктивным тестом для обнаружения ошибок: короткие тексты, широкий диапазон тематических вопросов...

arXiv NLP
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Что делает синтетические тяжелые отрицательные результаты в предподготовке к визуализации?

arXiv: 2610,09700v1 Annuate Type: New Humber Abstract: Synthetic hust grights, генерируемые в представительном пространстве доказали свою эффективность для одновидового самоконтроля обучения, но перед...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

" Dialect-Robourt Language Models with Synthetic Pseudo-Dialect Appmentation &qt;

arXiv: 2610,09321v1 Annuate Type: New Habstractive: Reclusing Model Language Mode (SLM) часто деградирует на диалектах из-за дефицита данных. Традиционно-текстовые дополнения (ТТС) ведут борьбу за охв...

arXiv NLP
4
Читать
БезФормата: Омск
БезФормата: Омск

«Газпромнефть-СМ» успешно испытала омские моторные масла в крупном таксопарке

«Газпромнефть — смазочные материалы», производственная площадка которой расположена в Омске, провела испытания моторного масла G-Energy Synthetic Eco Life 0W-20 в условиях интенсивной работы московско...

БезФормата: Омск
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Охват учебной подготовкой целевых показателей для отбора синтетических данных

arXiv: 2610,00814v1 Annualce Type: New Brieflow: Synthetic data все шире используется для расширения масштабов обучения ЛМЗ, однако более синтетические данные не обязательно создают более совершенные ...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Интерпретируемое получение сводных медицинских табульных данных для поддержки клинического принятия решений с использованием нечетких когнитивных карт

arXiv: 2610,00391v1 Annualce Type: New Humber: Synthetic Medical Tablading Data стала необходимой для разработки и проверки компьютерных медицинских систем (СКМС), когда реальные клинические данные ог...

arXiv Machine Learning
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Обобщение без подготовки: только трубопровод для табульных, временных и связанных с ними синтетических данных

arXiv: 26009.38414v1 Annualce Type: New Humber: Synthetic Data Regisporation ( " Новый сборник данных: синтетические данные &qt; ) - это парадигма, построенная по принципу &q бывшего образца: продукти...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Синтетические данные для конкретного визуального восприятия задач

arXiv: 26009.38476v1 Annuales Type: New Brieft: Synthetic Data является наиболее ценным в тех случаях, когда общие наборы данных не могут предоставить конкретные домена задачи и где ручная аннотация д...

arXiv Computer Vision
5
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Контрольный и набор данных для обнаружения визуальных доказательств, полученных с помощью АИ в судебной системе

arXiv: 26009.37783v1 Вид уведомления: новое резюме: Фотоматериалы становятся все более уязвимыми к формам изменения и изготовления, которые существующие правовые и технические рабочие процессы не в по...

arXiv Computer Vision
7
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Нечеткое распределение моделей для создания синтетических таблиц данных с сохранением причинно-следственной связи

arXiv: 2609,34349v1 Annualce Type: New Briew: Synthetic Table Data Education представляет собой эффективную альтернативу для подготовки моделей машинного обучения в тех случаях, когда данные реального...

arXiv AI
2
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

АксонСинт: Домен-Randomized Synthetic Data for No0-Shot 3D Сегментация аксиона в микроскопии Light-Shet

arXiv: 2609.31431v1 Аннонс Тип: новое резюме: точная сегментация аксонов в 3D данных микроскопии имеет важное значение для анализа организации " белой материи > , однако получение плотных наземной эти...

arXiv Computer Vision
4
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

За пределами предисловия: политизированное синтезирование изображений FOV с помощью адаптивного мукосального контекста

arXiv:2609.19966v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Synthetic Image and Maclas пары могут облегчить дефицит колоноскопических аннотаций, но реалистичный синтез требует сохранения поставляемого повр...

arXiv Computer Vision
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Making the Discrete Continuous: Synthetic RAW Augmentations for Fine-Grained Evaluation of Person Detection Performance in Low Light

arXiv:2605.22455v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Real-world deployment of AI vision models is both fueled and limited by the data available for training and testing. Real datasets are sparse ...

arXiv Machine Learning
4
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Количественная толерантность к ошибкам в синтетических данных: исследование возмущения оператора на атомном уровне

arXiv:2608.29144v1 Аннотация к западному изданию: Synthetic Data Generation стала краеугольным камнем для продвижения больших языковых моделей. Однако отсутствие количественного анализа толерантности ...

arXiv NLP
3
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

LV-ROVER-MLT: мальтийский OCR от Synthetic Fine-Tuning и Multi-Stream Arbitration

arXiv:2607.00250v5 Мальтийский язык имеет существенные текстовые корпуса и предварительно подготовленные языковые модели, но данные по обучению OCR в масштабе абзаца остаются скудными; NOMOCRAT предос...

arXiv NLP
2
Читать