#TimesFM

7 статей
arXiv AI
arXiv AI

Прогнозирование содержания влаги и температуры в почве на месте с использованием модели фонда " Время-сбор &qt;

arXiv: 261 030,30971v1 Вид уведомления: новое резюме: влажность и температура почвы регулируют наличие растений-водоносных ресурсов и микробную активность, делая их ключевыми показателями для оценки у...

arXiv AI
3
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Модели машинного обучения и временного обслуживания для прогнозирования электроэнергии в течение дня в здании университета

arXiv: 261 010.12638v 1 Сообщение типа: новое резюме. Прогнозы в отношении электроэнергии на каждый день могут помочь строительным операторам запланировать отопление, вентиляцию и другие услуги с учет...

arXiv Machine Learning
6
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Фонд или Формула? Сравнение моделей TimesFM-3 и классических временнóй модели Google

arXiv: 2610,00589v 1 Annualce Type: New Highlor: Time-series Frainst Models, такие как серии прогнозов Google TimesFM-3, которые они так и не были обучены, но стоит ли им заменить классические методы,...

arXiv Statistics
5
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

NanoForecast v0,5: Конкурсное прогнозирование временных рядов на основе оптимизации трубопровода

arXiv: 26009,31669v1 Annualce Type: новый резюме: мы представляем NanoForecast v0,5, 6,5M-параметрический прогнозер, который конкурирует с моделями 31x своего размера (TimesFM, параметры 200 M) после ...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Использование моделей промышленного фонда на обложке детекторов физики частиц через дистилляционное обучение и совместное проектирование аппаратных средств

arXiv: 2609.23385v1 Annualce Type: перекрестное резюме: системы сбора данных (DAQ) в ходе будущих экспериментов по физике частиц могут воспользоваться экстремальными аспектами разработки AI/ML: крупно...

arXiv Machine Learning
1
Читать
Тестируем Google TimesFM-3 бесплатными инструментами вайб-кодинга: DeepSeek, OpenCode и Freebuff Хабр
Хабр

Тестируем Google TimesFM-3 бесплатными инструментами вайб-кодинга: DeepSeek, OpenCode и Freebuff

На днях, а именно, 31 августа, вышла новая модель работы с временными рядами от Google – TimesFM-3 (Time Series Foundational Model). Если вкратце, задача моделей семейства TimesFM – прогнозировать дал...

Хабр