arXiv: 2610.29581v1 Annualce Type: New High Brieflow: Несмотря на успех базовых моделей в синтезе изображений, достижение мелкозернистого пространственного контроля по-прежнему остается серьезной проб...
arXiv: 2610.22293v1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Большие языковые модели (LMS) приобретают новые навыки за счет усовершенствования, но они могут уничтожить уже имеющиеся у них возможности: катастро...
arXiv: 2610.15056v1 Annuate Type: New Express: Major Language Models может постредактировать ASR, используя языковой контекст для сравнения наилучших гипотез N и переписывать стенограмму в случае необ...
arXiv:2609.22253v1 Annualce Type: New Habritary: Model Communication стала перспективной парадигмой интеграции множества конкретных задач в одну большую языковую модель. Вместе с тем существующие мето...
arXiv:2503.01611v4 Тип уведомления: заменить резюме: Инструкции следующего содержания представляют собой важнейшую способность крупных языковых моделей, которые должны использоваться непосредственно л...
arXiv:2605.29708v2 Анонс Тип: замена Abstract: Mixture-of-Experts (MoE) LLMs полагаются на разреженную, управляемую маршрутизатором активацию экспертов, но как выравнивание безопасности взаимодействуе...
arXiv:2608.18524v1 Announce Type: new Abstract: Equipping Large Language Models (LLMs) with multi-turn tool-calling capabilities is essential for building autonomous agents. However, progress is funda...
arXiv:2506.08138v2 Announce Type: replace-cross Abstract: In this work, we examine and study the fundamental elements of spiking neural networks (SNNs) as well as how to tune them. Concretely, we focu...