#Where

18 статей
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Оригинальное название: Open Inside: Where RLVR Narrows the Solution Space

arXiv:2608.29188v1 Анонс Тип: новый Аннотация: Усиление обучения с проверяемыми наградами (RLVR) существенно повышает точность одного образца (pass@1), но приводит к сокращению пространства решения по...

arXiv Machine Learning
2
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Meta-Learning Where to Allocate Experts: Task-Conditioned Layer-Wise Compression для мобильных устройств

arXiv:2608.26650v1 Анонс Тип: новый Абстракт: Модели смесей экспертов (MoE) направляют каждый токен в подмножество экспертных сетей, увеличивая емкость при сохранении разреженности вычислений для кажд...

arXiv NLP
Читать
Ленивый LINQ: разбираем yield и ленивые вычисления по кирпичикам. Часть 2 Хабр
Хабр

Ленивый LINQ: разбираем yield и ленивые вычисления по кирпичикам. Часть 2

В первой части мы успешно вскрыли чёрный ящик LINQ: написали Where вручную, разобрались, как компилятор превращает yield return в конечные автоматы, и посмотрели на методы с частичной буферизацией. Но...

Хабр
MIT Technology Review
MIT Technology Review

Родной язык

"Папа?" Тео свернулся на моей стороне в постели. «Куда уходят слова, когда они умирают?» Я безупречно организовал рутину перед сном: ванна (принята), зубы (вычищены), горшок (вымяты), книги (две), пес...

MIT Technology Review
1
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Куда делся союз? Идентификация лучшей руки и сильный контроль FWER

arXiv:2608.19903v1 Анонс Тип: новый Аннотация: В идентификации лучшей руки с фиксированной уверенностью доказательства часто используют союз, связанный между конкурирующими руками. С точки зрения мног...

arXiv Statistics
1
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Где точность заземления живет на кривой IoU: уточнение границы времени без ярлыков

arXiv:2608.19553v1 Анонс Тип: новый Абстракт: Видение-языковые модели могут определить правильный референт, возвращая неточный ограничивающий ящик. Мы изучаем, может ли замороженная модель прямого отв...

arXiv Computer Vision
3
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Learning Where and What to Lift for Bi-planar X-ray-to-CT Reconstruction

arXiv:2608.17255v1 Announce Type: new Abstract: X-ray imaging can be approximately modeled as the projection of an underlying volumetric attenuation field, with each measurement recording the accumula...

arXiv Computer Vision
Бенчмаркая пагинацию: Where перед Skip — и метод в 1323 раза медленнее Хабр
Хабр

Бенчмаркая пагинацию: Where перед Skip — и метод в 1323 раза медленнее

Один Where в начале запроса — и метод медленнее в тысячу раз. Причём чем дальше страница, тем хуже: на первой разница полтора раза, на тысячной — почти в 1000. Дело не в самой фильтрации. Всё решает т...

Хабр
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Where the Cost Falls: A Deployment-Aware Adoption Order for Stability Enhancements to Cycle-Consistent Adversarial Networks

arXiv:2608.14811v1 Announce Type: new Abstract: Teams that adopt cycle-consistent adversarial networks for unpaired image-to-image translation meet the same obstacles: adversarial training oscillates ...

arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

What to Preserve, Where to Adapt: A Depth-Wise Analysis of Forgetting in Continual Gynecological Image Segmentation

arXiv:2608.13660v1 Announce Type: new Abstract: Medical image segmentation models are typically trained under the assumption that all data are available simultaneously. However, in clinical practice, ...

arXiv Computer Vision