Архитектура самосрабатывающих агентов: Поведение-инверсия, гибкое метакогигнирование и социально-контракционное самомоделирование

arXiv: 2609.17331v1 Annuate Type: New Humber Abstract: Major Lange Model (LLM) агенты демонстрируют сильные языковые способности и способность решать проблемы, но страдают от трех структурных ограничений: дрейф личности, нереволюционное размышление и отсутствие самоограничения. Существующие имитационно-агентовые модели опираются на статическую память и фиксированные сигналы, не поддерживая ни поведенческой инерции, ни внутренней самореволюции. Мы предлагаем архитектуру агентов самосрабатывания (СЭИА), которая объединяет три компонента: i) модель скрытого Маркова (HMM), в которой долгосрочная поведенческая и когнитивная инерция кодируется как корректорируемая матрица состояния-переход; ii) цикл рефлексионного метакогиентного режима, выход которого обновляет параметры HMM сами по себе, вместо того чтобы просто храниться в виде текста; и iii) многоэлементную социальную среду, где первоначально идентичные агенты постоянно сопоставляют свое поведение с другими. Эти три компонента образуют замкнутый цикл: социальные действия в размере до 1 долл. США