Q&A на любом дисплее требует интерпретировать свою сетку

arXiv: 2609.20732v1 Annuate Type: New Humber: Semantic cellel annotation улучшает интерпретируемость таблиц в системах RAG, работающих на LLM, помогая получать ответы через обогащенный контекст вместо повышения точности поиска. Мы предлагаем новые рамки для разделения любой таблицы на интерпретируемые кусочки с помощью аннотации роли клеток. Наша система побеждает искусство, но перед ней стоит жесткий предел. Распределительные листы представляют собой в основном двухмерные неструктурированные данные с постоянными связями и бесконечными потенциальными функциями клеток. Поскольку классификационные модели ограничиваются конечными, заранее определенными классами, они не могут полностью улавливать эту структурную нюансу даже с аннотациями на уровне человека. Мы показываем, что решение проблемы узкого места в таблице для LLM требует выхода за рамки дискретной классификации клеток. Вместо этого поле должно разработать методы сокращения размеров для непосредственного связывания 2D неструктурированных таблиц в 1D некорректированный текст. Текстовые кусочки были бы утомительными.