Архитектурный дизайн, не только модель интеллекта, руководящие мультиагентские показатели LLM

arXiv: 2602.031228v2 Annuales Type: заменить резюме: многоагентские системы LLM являются системами, которые требуют больших данных и регулируют порядок организации агентами задач, управления состоянием и координации решений. Эти архитектурные решения контролируют выполнение накладных расходов, поведение памяти, эффективность планирования и масштабируемость координации. Их влияние на эффективность работы системы остается недостаточно понятным. Существующие контрольные показатели позволяют оценить потенциал отдельных агентов в отдельности и не содержат стандартизованных базовых сопоставлений. Мы делаем четыре взноса. Мы введем архитектурную таксономию, которая разрушит многоагентные системы LLM по пяти измерениям: оркестрация, память, интерфейсы планирования, специализация и топология связи. Мы создаем МДБенч, единый комплекс оценок, который объединяет существующие контрольные показатели в рамках стандартизованного процесса исполнения. Мы проводим контролируемое эмпирическое исследование в девяти рамках, устанавливая основополагающие LLM и изменяя только архитектурные решения. Мы перетаскиваем