Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 6 сентября 2026 года] Название: AutoKD: Автономный вид открытия знаний HTML (экспериментальный) Резюме: Научное открытие в богатых данными областях в настоящее время сдерживается пропускной способностью человека: рост объема и сложности реальных данных значительно опережает скорость, при которой исследователи могут читать, рассуждать и синтезировать. Недавно основанные на LLM многоагентные системы начали автоматизировать части исследовательского цикла, но они нацелены на формирование гипотезы в тех параметрах, где само подтверждение не может быть автоматизировано и каждый запуск является одноразовым, без механизма для получения результатов или направления последующего расследования. В настоящем документе предлагается система AutoKD, основанная на использовании нескольких агентов для автономного открытия знаний и имеющая как вычислительный, так и совокупный характер, что позволяет продолжить работу по подтвержденным выводам и информировать о результатах последующего расследования. Шесть скоординированных агентов ОДЗЗ сотрудничают в рамках открытого цикла обнаружения, где принятые выводы хранятся на последовательном графике наблюдений, который служит как долговременной памятью, так и механизмом управления разведкой. Мы оцениваем AutoKD на трех различных наборах данных с двух точек зрения: открытое качество в сравнении с опубликованными выводами и кондиционное качество посредством запросов, подготовленных из литературы.…
Автоконтроль: автономные открытия знаний
arXiv: 26009,06366v1 Annuaire Type: New High Briefing: Scientific Institution in datable-dates в настоящее время сдерживается широтой человека: рост объема и сложности реальных данных значительно опережает темпы, при которых исследователи могут читать, рассуждать и синтезировать. Недавно основанные на LLM многоагентные системы начали автоматизировать части исследовательского цикла, но они нацелены на формирование гипотезы в тех параметрах, где само подтверждение не может быть автоматизировано и каждый запуск является одноразовым, без механизма для получения результатов или направления последующего расследования. В настоящем документе предлагается система AutoKD, основанная на использовании нескольких агентов для автономного открытия знаний и имеющая как вычислительный, так и совокупный характер, что позволяет продолжить работу по подтвержденным выводам и информировать о результатах последующего расследования. Шесть скоординированных агентов ОДЗЗ сотрудничают в рамках открытого цикла обнаружения, где принятые выводы хранятся на последовательном графике наблюдений, который служит как долговременной памятью, так и механизмом управления разведкой. Мы оцениваем AutoKD на трех