Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 8 сентября 2026 года] Название: GoAnt: Cerity-Diversity Multi-Agents Поиск для поиска альфа-факторов в Microstructure Data View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Автоматизированное обнаружение альфа-побудительных факторов ищет символические торговые сигналы от ценовых табличек и данных заказной книги при фиксированном бюджете оценки. Существующие системы поиска программ с одним и несколькими агентами могут перенасыщать прогнозные прокси, которые не дают результата после расходов на исполнение, а также неоднократно изучать излишние семейства факторов производства, ограничивая эффективность исполнения и поведенческое разнообразие. Мы представляем GoAnt, систему поиска с участием нескольких агентов, которая объединяет некоммуникационно-исследователей, эксплуантов и работников Коннектера с общей адаптивной умственной картой и компактным диспетчером Queen. В " Карте умов &qt; кандидаты организуются по профилям без утечки исполнения и сохраняется одна элита на нишу, в то время как королева перераспределяет бюджет для оценки из прямых резюме с указанием государства поиска. Мы также определяем не зависящий от карт протокол эффективной доходности, в котором учитываются высококачественные и взаимоисключающие факторы непосредственно из оценочных записей каждого метода, что дает одним и тем же правителям системы на основе архивов и без карты. Что касается реальных данных о микроструктурах, относящихся к категории А и…
GoAnt: Multi-agent Search for Alpha Factor Discovery in Market Microstructure Data
arXiv:2609.087101RefulceType: новый резюме: Автоматизированное обнаружение альфа-факторов ищет символические торговые сигналы с табличек на объем и данных заказной книги в рамках фиксированного бюджета оценки. Существующие системы поиска программ с одним и несколькими агентами могут перенасыщать прогнозные прокси, которые не дают результата после расходов на исполнение, а также неоднократно изучать излишние семейства факторов производства, ограничивая эффективность исполнения и поведенческое разнообразие. Мы представляем GoAnt, систему поиска с участием нескольких агентов, которая объединяет некоммуникационно-исследователей, эксплуантов и работников Коннектера с общей адаптивной умственной картой и компактным диспетчером Queen. В " Карте умов &qt; кандидаты организуются по профилям без утечки исполнения и сохраняется одна элита на нишу, в то время как королева перераспределяет бюджет для оценки из прямых резюме с указанием государства поиска. Мы также разрабатываем не зависящий от карт протокол эффективной доходности, в котором учитываются высококачественные и взаимоисключающие факторы непосредственно из оценочных записей каждого метода, что дает архивную базу
