Фактор: рамочная программа по разработке факторов производства на уровне программ для количественного инвестирования

arXiv: 2603.163665v3 Annuales Type: заменить резюме: мы изучаем добычу альфа-факторов, автоматизированное обнаружение прогнозных сигналов из шумной и нестационарной рыночной информации - в соответствии с практическим требованием о том, чтобы минные факторы были непосредственно осуществимыми и проверяемыми и что процесс обнаружения остается расчетным по масштабам. Существующие символические подходы ограничиваются ограниченной экспрессивностью, в то время как нейронные прогнозеры часто ведут торговлю интерпретируемостью с точки зрения результативности и остаются уязвимыми для смены режима и чрезмерного соблюдения требований. Мы введем систему обнаружения факторов фактора FactorEngine (FE) на уровне программ, которая определяет факторы как код завершения Turing и повышает эффективность и результативность посредством трех различий: i) логический пересмотр по отношению к оптимизации параметров; ii) поиск направлений с помощью LLM. Байесовский гиперпараметр поиска и iii) использование LLM в сравнении с местными расчетами. Кроме того, в РП используется модуль с загрузкой потрохов на основе знаний, который преобразует неструктурированные финансовые отчеты в поддающиеся исполнению f