Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 16 сентября 2026 года] Заголовок: Неравномерное влияние генерирующих МА на обучение учащихся: изучение роли религенции, оценочной грамотности и политики в области курсов по вопросам АИ Вижн PDF HTML (экспериментальный) резюме: Генеративный искусственный интеллект (GenAI) меняет то, как учащиеся учатся, однако роль учебного контекста, когнитивной опоры, оценочной грамотности и досрочной зависимости остается недостаточно изученной. Используя ответы, полученные в ходе обследования 118 учащихся из 12 курсов по вопросам ИИ в нашем учебном заведении, мы изучили различия в использовании GenAI и предполагаемом опыте обучения. Мы определили четыре группы пользователей: высокопотребные учащиеся сообщают о многих преимуществах, светлые пользователи сообщают об меньшей степени зависимости и меньших выгодах, а также две группы умеренного пользования, сообщающие различные уровни выгоды. Мы также обнаружили значительные различия между пользователями, пользующимися бесплатными и премиальными трансформациями, пользователями одного и нескольких инструментов и учащимися с различными правилами в области подготовки инструкторов. В многообразных регрессивных моделях академическая выгода была связана с ранним задействованием и поддержкой научных задач; позитивное воздействие было связано с когнитивной опорой, научной поддержкой задач, доверием к надежности ГЕНАИ и политикой в отношении инструкторов; а негативное влияние сопровождалось…
Неравномерное воздействие генерационной ИИ на обучение учащихся: изучение роли опоры, оценочной грамотности и политики в отношении курсов АИ
arXiv: 2609.18676v1 Annualce Type: Cross Brieft: GenAI (Агентский искусственный интеллект) изменяет методы обучения учащихся, однако роль учебного контекста, когнитивная опора, грамотность в вопросах оценки и досрочная зависимость остаются недостаточно изученными. Используя ответы, полученные в ходе обследования 118 учащихся из 12 курсов по вопросам ИИ в нашем учебном заведении, мы изучили различия в использовании GenAI и предполагаемом опыте обучения. Мы определили четыре группы пользователей: высокопотребные учащиеся сообщают о многих преимуществах, светлые пользователи сообщают об меньшей степени зависимости и меньших выгодах, а также две группы умеренного пользования, сообщающие различные уровни выгоды. Мы также обнаружили значительные различия между пользователями, пользующимися бесплатными и премиальными трансформациями, пользователями одного и нескольких инструментов и учащимися с различными правилами в области подготовки инструкторов. В многообразных регрессивных моделях академическая выгода была связана с ранним доверием и поддержкой научных задач; позитивное воздействие было связано с когнитивной опорой, научной поддержкой задач, уверенностью в надежности ГЕНАИ, a.