Компьютерная наука > Искусственный интеллект [представлен 15 сентября 2026 года] Название: Cooperation Memory for Multi-Agents VLM Systems View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: агенты модели Vission-язык (VLM) комбинируют специализированное восприятие, инструменты и аргументацию для решения сложных визуальных задач. В многоагентных настройках различные агенты проверяют различные области изображения, видеорамки или визуальные представления, поэтому сотрудничество выходит за рамки распределенной аргументации и распределенного восприятия. Это делает общий визуальный контекст главной проблемой в сотрудничестве агентов VLM. В настоящем документе мы обрисовали иерархию памяти, обмен перекрестными агентами и механизмы последовательности вокруг необходимости согласования толкований и обновления зависимых рассуждений. Эффективное сотрудничество требует, чтобы агенты опирались на вклад других агентов, восстанавливали отсутствующий визуальный контекст и согласовывали различные толкования по мере появления новых доказательств. Общая визуальные память сохраняет не только изображения или текстовые резюме, но и взаимозависимость между наблюдениями, интерпретациями агентов и последующими рассуждениями. В совокупности эти соображения проектирования определяют, каким образом потоки информации и ее развитие эволюционируют между агентами УУЗР. Предлагаемые рамки обеспечивают основу для создания надежных и ресурсосберегающих групп агентов. Загрузка ссылок и цитат... Библиографический и…
Совместная память для многоагентных систем VLM
arXiv: 2609.17921v1 Annualce Type: New Humber: Vision-Language Model (VLM) Agers сочетают специализированное восприятие, инструменты и рассудки для решения сложных визуальных задач. В многоагентных настройках различные агенты проверяют различные области изображения, видеорамки или визуальные представления, поэтому сотрудничество выходит за рамки распределенной аргументации и распределенного восприятия. Это делает общий визуальный контекст главной проблемой в сотрудничестве агентов VLM. В настоящем документе мы обрисовали иерархию памяти, обмен перекрестными агентами и механизмы последовательности вокруг необходимости согласования толкований и обновления зависимых рассуждений. Эффективное сотрудничество требует, чтобы агенты опирались на вклад других агентов, восстанавливали отсутствующий визуальный контекст и согласовывали различные толкования по мере появления новых доказательств. Общая визуальные память сохраняет не только изображения или текстовые резюме, но и взаимозависимость между наблюдениями, интерпретациями агентов и последующими рассуждениями. В совокупности эти соображения, связанные с конструкцией