Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 15 сентября 2026 года] Название: От ручной конструкции к AI-Driven Specturs Emergence: Rethining Catastrophy Modeling View Abstractive: Traditional disaster (CAT) - модели риска, основанные на дорогостоящем ручном строительстве для создания экстремальных погодных сценариев, подход в значительной степени не изменился с 1990х годов. По мере усиления экстремальных климатических условий это создает все более серьезные проблемы для всей цепи передачи рисков. В настоящем исследовании предлагается рамочная программа ТАИСЕ, которая предусматривает переосмысление моделей прогнозирования погоды АИ в целях создания согласованных экстремальных последовательности погодных явлений при незначительной доле традиционных затрат. Благодаря самокритериальному образованию эта система создает непрерывные глобальные атмосферные поля, из которых возникают экстремальные явления. Эксперимент, основанный на доказывании концепции, свидетельствует о сокращении расчетных издержек в порядке их изменения по сравнению с обычными методами при одновременном учете временной преемственности и межрегиональных корреляций, отсутствующих в подходах, основанных на фотоснимках. Эти выводы свидетельствуют о путях демократизации количественной оценки риска катастроф и создания возможностей для динамичной, всеобъемлющей оценки портфеля инвестиций страховщиков, перестраховщиков, управляющих фондами ИЛП и руководителей рисков государственного сектора. Загрузка…
От ручной конструкции до сценария АИ-Дривен: моделирование риска возникновения катастроф
arXiv: 2609.16493v1 Сообщение типа: перекрестное резюме: модели риска традиционной катастрофы (КПП) основаны на дорогостоящем ручном строительстве для создания экстремальных погодных сценариев, что в значительной степени не изменилось с 1990-х годов. По мере усиления экстремальных климатических условий это создает все более серьезные проблемы для всей цепи передачи рисков. В настоящем исследовании предлагается рамочная программа ТАИСЕ, которая предусматривает переосмысление моделей прогнозирования погоды АИ в целях создания согласованных экстремальных последовательности погодных явлений при незначительной доле традиционных затрат. Благодаря самокритериальному образованию эта система создает непрерывные глобальные атмосферные поля, из которых возникают экстремальные явления. Эксперимент, основанный на доказывании концепции, свидетельствует о сокращении расчетных издержек в порядке их изменения по сравнению с обычными методами при одновременном учете временной преемственности и межрегиональных корреляций, отсутствующих в подходах, основанных на фотоснимках. Эти выводы свидетельствуют о путях демократизации количественной оценки риска бедствий и создания благоприятных условий для проведения динамической, всеобъемлющей оценки портфеля проектов в области инсу
