arXiv: 2601.07468v2 Annuales Type: заменить резюме: Memory позволяет агентам Большой Лингвистической модели (LLM) воспринимать, хранить и использовать информацию из прошлых диалогов, что имеет важное значение для индивидуализации. Однако существующие методы не позволяют правильно моделировать…
arXiv: 261 030.37405v1 Annuales Type: New Habstrate: Major Language Models (LMS) может правильно ответить на многие фактические вопросы, но правильный ответ не обязательно является подкрепленным. Для ...
arXiv:2508.20729v3 Annuales Type: заменить резюме: Большие языковые модели (LMS) продемонстрировали способность выполнять сложные задачи во многих областях, включая математическую и научную аргументац...
arXiv: 261 030,36824v 1 Annuales Type: New Human Expractive: Theory of Mind (Tom) — способность определять убеждения, цели и намерения других людей — это краеугольный камень социальной разведки. Для м...
arXiv: 261 0361646v1 Annuales Type: новый резюме: быстрая оптимизация должна улучшить изображение, полученное пользователем без изменения сцены, которую просит пользователь. И все же стилистическая пе...
arXiv: 261 0.36.405v 1 Annuales Type: New Habstrate: Каждое новое поколение пограничной модели толкает край возможного. Внутри жгута — петля, панцирь, файловая система, способность писать и управлять ...
arXiv: 261 0366689v 1 Annuales Type: New Humber Abstract: саморазглашение в Интернете поддерживает различные психологические анализы, начиная с признания выраженного опыта и кончая выявлением информац...
arXiv: 261 036 665 25v1 Annuales Type: New Brieflow: Sparse response Resolutions вызывает неравномерные ошибки в ключевых точках, воздействие которых на космические аппараты зависит от геометрии корре...
arXiv: 261 0366444v 1 Annuales Type: New Habretain: Web-приложения все чаще полагаются на понимание длинных мультимодальных документов, когда ответы на вопросы часто требуют объединения информации меж...
arXiv: 2608.000711v2 Annuales Type: заменить резюме: в научных исследованиях все шире используются агенты большой языковой модели (LLM), где надежность имеет решающее значение и основные знания тесно ...
arXiv: 261 030,35942v1 Annuales Type: новый резюме. Я рассматриваю вопрос о том, что означает для помощи IA сэкономить время. Я противопоставляю просмотру стоп-кадра, на котором сохранено время, незав...
arXiv: 261 030.36877v1 Annuales Type: New Habrial: Mobile GUI - это, как правило, усовершенствованные 7B-виртуальные модели (VLM), которые генерируют каждое действие в виде текста. Однако, эти VLM рас...
arXiv: 2602.06375v2 Annuales Type: заменить резюме: последние достижения в крупных разумных моделях (LRM), примером которых является DeepSeek-R1, подчеркнули потенциал масштабирования результатов анал...