Верный, но спорный: почему цепочка загадочных наблюдений не может обнаружить коллизию в персонажей LLM в рамках олигополистической конкуренции

arXiv:2609.18346v1 Annualce Type: New Human Express: Major Language Models (LLM), внедряемая в качестве автономных ценовых агентов, может поддерживать сверхконкурентоспособные цены путем скрытой координации. Мы разрабатываем причинно-следственные рамки для различий в графике, которые отдельно измеряют структурную верность и преданность намерения агентам по ценообразованию ЛЖМ в конкуренции Бертран. В рамках девяти МЛМ в условиях двойственности и триполи, сговорное поведение и цепочка мышления (СОТ) расходятся по обоим аспектам: наиболее коллизионная модель точно сообщает о кооперативном намерении, но при этом приводит структурные причины неверия, тогда как самая структурно достоверная модель поддерживает установление наднашских цен в обеих рыночных структурах. Эти выводы свидетельствуют о том, что мониторинг cot сам по себе не может служить отдельной гарантией от алгоритмического сговора.