По мере того как компании передают агентам АИ более длительные и сложные задачи, они сталкиваются с проблемой надзора: агенты могут действовать быстрее, дольше и в большем объеме, чем люди могут реалистично пересмотреть. Этот вопрос достиг своего пика после инцидента с Хаггингом, в результате которого почти 12 000 агентов координировали свои действия быстрее людей. Как можно отследить агента, который так велик? Ответ, исходящий от лабораторий и стартапов AI, является простым и сумасшедшим: поместить в петлю еще одну ИИ. Для проведения независимого расследования инцидента с "OpenAI Hagging Face" необходимо полагаться на АИ. Главный научный сотрудник, Райан Гринблатт, один из трех аудиторов, шутливо назвал их усилия islop-vestigation, отметив, что объем данных formula_6 сделал невозможным понимание происходящего без опоры на ИИ. Некоторые скептически относятся к использованию AI для наблюдения за IA. Если у вас есть АИ, которая делает злоумышленные вещи и подозревает, что другая ИИ следит за ним, это может попытаться обмануть то, что МА, заявил Саймон Уиллисон, влиятельный технический блогер, который отслеживал ряд инцидентов в рамках АИ-агента в этом году. И они думали об этом, верно? . Эти опасения не остановили целую группу стартапов от преследования этой идеи. В последние годы компания " Y Combinator &qt; финансировала 106 компаний, связанных с обеспечением безопасности ИИ, как это было подсчитано в WTechCrunch. Ряд других стартапов, таких как "Мозговая трасса",…
Замечено, что для агентов-изгоев может быть больше ИИ.
Y Комбинатор финансировал 106 компаний, имеющих отношение к обеспечению сохранности ИИ в последние годы.