arXiv: 2608.15591v2 Annualection Type: заменить резюме: агенты большой языковой модели (LLM), развернутые в производственной среде, сталкиваются с фундаментальным напряжением: поведение агента замерзает во время развертывания, а правила ведения бизнеса и экспозиции, которыми он должен заниматься,…
arXiv:2610.36169v1 Annualce Type: новый резюме: ответы на вопросы из двух источников, извлеченный контекст и его собственные знания, которые не совпадают в тех случаях, когда контекст является неполны...
arXiv: 2607.13884v3 Annuales Type: заменить резюме: агенты большой языковой модели (LLM) продемонстрировали замечательные способности в автономном принятии решений, генерируя последовательные траектор...
arXiv: 261 030,36888v1 Вид уведомления: новое резюме. Существующие стратегии снижения шума для ветряных ферм обычно заключаются в сокращении мощности турбин без учета взаимодействия между ними и непос...
arXiv: 2608.000711v2 Annuales Type: заменить резюме: в научных исследованиях все шире используются агенты большой языковой модели (LLM), где надежность имеет решающее значение и основные знания тесно ...
Хабр
Агент уже пишет код за нас, но с автоматизацией для бизнеса всё иначе: он косячит на каждом шаге, в JSON-трейсе тысячи вызовов, а переписанный промпт вы даже не заметите. Я перестал перепроверять аген...
Хабр
Представьте: ваш автономный агент генерирует команду для терминала, но ошибается на один символ. Шелл уходит в бесконечное ожидание, а процесс агента намертво зависает. Сегодня разберём, почему регуля...
Почему ИИ мало знать правильный ответ В разработке оборудования для критической инфраструктуры искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится новой рабочей силой. Агенты могут сами выполнять задач...
arXiv: 261 036 67774v1 Annuales Type: New Humber Abstractive: Imploymentive текстовая оптимизация делает агентические системы более эффективными, но цикл оптимизации сам по себе является ресурсоемким ...
arXiv: 261 0366652v1 Annuaire Type: New Humeary: Memory помогает использовать многоагентные системы на основе LLM, но хранящиеся советы могут быть ошибочными или применяться в неправильной ситуации. С...
arXiv: 261 030,36449v 1 Annuales Type: новый резюме: разделяют ли модели на языке зрения (VLM) нашу способность общаться визуально? Мы делимся предварительными выводами, начиная с неожиданного наблюде...
arXiv:2610.36631v1 Annualte Type: New Humber Brieflow: Менее чем за пять лет, искусственной интеллект (AI) радикально перестроил Интернет в сторону общественности. Используя выборку из более чем 5 млн...