Компьютерная наука > Искусственный интеллект [представлен 8 октября 2026 года] Название: DuplexAgent-RSI: Рекурсивное улучшение системы защиты для полнодуплексного агента голоса Agent Cooperation View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Войсские агенты объединяются по схеме сотрудничества: модель полного взаимодействия остается на прямом канале в качестве входа к разговору, а поиск, рассудок и кодирование проводятся через асинхронную делегацию. Двойная модель поддерживает непрерывное слушание и выступление, но сложные рассуждения и использование инструментов могут превысить ее возможности. агент по кодированию может планировать и выполнять расширенные задачи, но его последовательный интерфейс не подходит для прямого разговора. Для их сочетания требуется привязка, которая координирует принятие задач, прогресс, отмену, замену и получение результатов, сохраняя в то же время способность вести беседу. Существующие механизмы часто опираются на комбинированную эвристику, что затрудняет их систематическое совершенствование из доказательств. Мы представляем DuplexAgent, систему полного сотрудничества, в рамках которой этот рабочий процесс выражается как шесть отредактируемых модулей, и Duplex-Harness-RSI - замкнутый цикл, который изменяет их по следам взаимодействия. Имитатор автоматически создает временные испытательные разговоры, запускает систему и производит следы неисправности, которые определяют модули взаимодействия, требующие ремонта. Разумные МЛМ и кодирующие агенты в пуле…
DuplexAgent-RSI: Рекурсивное улучшение хартии для полнодуплексного взаимодействия агентов голосовой связи
arXiv:2610.112999v1 Annuate Type: New Humber Abstract: Voice Agents соединяются по схеме сотрудничества: модель полного двусмысленного взаимодействия остается на прямом канале в качестве входа к разговору, а поиск, рассуждения и кодирование производятся через асинхронную делегацию. Двойная модель поддерживает непрерывное слушание и выступление, но сложные рассуждения и использование инструментов могут превысить ее возможности. агент по кодированию может планировать и выполнять расширенные задачи, но его последовательный интерфейс не подходит для прямого разговора. Для их сочетания требуется привязка, которая координирует принятие задач, прогресс, отмену, замену и получение результатов, сохраняя в то же время способность вести беседу. Существующие механизмы часто опираются на комбинированную эвристику, что затрудняет их систематическое совершенствование из доказательств. Мы представляем DuplexAgent, систему полного сотрудничества, в рамках которой этот рабочий процесс выражается как шесть отредактируемых модулей, и Duplex-Harness-RSI - замкнутый цикл, который изменяет их на основе взаимодействия tra
