arXiv: 2610.12176v1 Вид уведомления: новое резюме: Рекурсивное самосовершенствование (RSI) модели по не поддающимся проверке задачам, таким как открытые исследования, сталкивается с пробелом в надзоре...
arXiv: 2610.11408v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Public Mobile and износимые наборы данных о психическом здоровье часто содержат резюме таблиц характеристик, а не синхронизированные потоки перв...
arXiv: 2610.11794v1 Annuales Type: New Habstractive: Учиться действовать в незнакомой среде требует от агентов выяснить, как работает мир и пересмотреть это понимание по мере появления новых доказател...
arXiv:2610.112999v1 Annuate Type: New Humber Abstract: Voice Agents соединяются по схеме сотрудничества: модель полного двусмысленного взаимодействия остается на прямом канале в качестве входа к разго...
arXiv: 2610,06843v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: агенты LLM, которые организуют политику замороженного языка зрения (VLA), совершенствуются в разных эпизодах через текстовую память, которая регист...
arXiv: 2610,03548v 1 Annualce Type: New Habrial: Выработка все более сложных проблем с рассуждениями требует процедур синтеза, которые адаптируются по мере изменения распределения задач. Существующие ...
arXiv: 2610,03002v1 Annuales Type: New Humbrie: Universal Models (UMM) понимает и генерирует как текст, так и изображения, которые позволяют модели создавать свои собственные данные о подготовке. Суще...
arXiv: 26009,37950v1 Annuales Type: новый Резюме: Video-понимающие агенты получают доказательства с помощью исследуемого устройства, которое контролирует то, что они видят и как используют эти наблюде...
arXiv: 26009.35110v1 Annuales Type: New Habstrate: Video Displacement Models быстро расширяются и демонстрируют повышенный потенциал производства. Среди последних достижений MiniMax-H3 выделяется как ...
arXiv: 26009,30652v1 Annualce Type: New Humber: On-Policy Distillation (ODS) обучает студенческую модель путем создания траекторий, затем сопоставляя ее следующие прогнозы с последующими прогнозами вн...
arXiv:2609.27389v1 Annuate Type: кросс-бюллетени: модели аудиоязыков понимают то, что сказано гораздо лучше, чем это звучит. Для устранения этого пробела требуется больше, чем данные. Подробная акусти...
arXiv: 2609.26457v1 Тип уведомления: новое резюме: АИ-агенты начинают автоматизировать исследования и разработки по всей стопке АИ, начиная от повышения эффективности обучения и заканчивая оптимизацие...
arXiv: 2605.23656v2 Annuales Type: заменить резюме: подготовка моделей с высокой пропускной способностью требует значительных вычислительных ресурсов. В целях повышения эффективности подготовки кадров...
arXiv: 2609.17523v1 Annualce Type: cross Brieft: Мы представляем и выпускаем ScienceBuddy, интерактивное научно-исследовательское рабочее пространство, которое постоянно приводит научных агентов к пов...
arXiv: 2607,07663v2 Annuales Type: заменить резюме: системы АИ все более активно участвуют в их собственном совершенствовании: пересмотр своих результатов, адаптация их жгутов во время развертывания, ...
arXiv:2609.06396v1 Аннонс Тип: новое резюме: Рекурсивное самосовершенствование (RSI) позволяет системе усовершенствовать механизм построения модели от своих собственных неудач, поэтому каждая последую...
arXiv: 2609.05295v1 Annualce Type: New Humber: On-Policy Distillation (ODS) обеспечивает плотный, постоянственный надзор за языковой моделью после прохождения подготовки, однако ее эффективность огран...
arXiv:26001006v1 Annualce Type: New Brieflow: Science Methodology signatures необходимы для четкого сообщения сложных методов, однако их создание остается трудоемким и обычно требует нескольких этапов...
arXiv:2608.27140v1 Анонс Тип: новая Аннотация: Рекурсивное применение закона полной дисперсии разлагает предельную дисперсию результата на компоненты, относимые к объяснительным переменным и остаточно...
arXiv:2608.24876v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: Рекурсивное самосовершенствование (RSI) остается сложным в задачах с длинным горизонтом, где растущие истории заслоняют состояние задачи и смещают вызов н...