Реклама

Как мы строим безопасную on-prem AI-платформу для корпоративных AI-агентов

#AI-платформу #AI-агентов #Разбираем #AI-платформы #Gateway
Как мы строим безопасную on-prem AI-платформу для корпоративных AI-агентов

Разбираем архитектуру корпоративной AI-платформы для безопасной работы AI-агентов с внутренними системами: от LLM Gateway и MCP до контроля доступа, DLP и аудита. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Назар Башинский, я разработчик в AGIMA.

Персональный AI-ассистент может быть удобен для работы с текстом, но корпоративная инфраструктура требует другого уровня контроля. Пользователь может случайно передать модели пароль или токен, а агент — получить слишком широкие права и изменить данные не там, где нужно. В AGIMA мы строим безопасный on-prem-контур для AI-агентов: с проверкой прав, контролируемым доступом к внутренним системам, разделением языкового и инфраструктурного слоев и аудитом действий.

Что строим и что защищаем

Главный риск корпоративного AI — не в том, что модель ошибается в формулировках. Опаснее, если агент получает доступ к внутренним системам без понятных границ. Поэтому до запуска любого сценария нужно ответить на несколько вопросов: