Реклама

От языка к действию: как устроены агентные ИИ‑системы

#Здесь #Разбираемся #Изучить
От языка к действию: как устроены агентные ИИ‑системы

LLM умеет рассуждать и генерировать ответы, но что делать, если системе нужно самостоятельно выполнять задачи, взаимодействовать с внешними сервисами и проверять результаты своих действий? Здесь начинается территория ИИ‑агентов, где появляются новые архитектурные решения и сложности. Разбираемся, как устроены агентные системы, какие подходы к планированию и взаимодействию агентов существуют и что необходимо учитывать при их разработке. Изучить агентные системы

Привет, Хабр!

Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги.

Получившие широкое распространение в последние годы технологии искусственного интеллекта состоят из множества различных направлений, которые могут пересекаться друг с другом или существенно отличаться.

Сегодня мы попробуем разобраться в том, чем агент принципиально отличается от большой языковой модели (LLM).