Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 8 октября 2026 года] Название: Когда говорят интерфейсы: Генерация UI для активного взаимодействия PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Сегодня большинство контактов между человеком и агентом по-прежнему основано на тексте. Естественный язык может вызывать когнитивную перегрузку, двусмысленность, информационный хаос и медленный ввод информации для сложных задач; эфемерный процесс стимулирования UI может представлять структурированную информацию и направлять пользователей на выполнение задачи. Мы предлагаем GenUI-Harness, многоагентский привязной агент для поиска информации и выполнения задач с агентом GuI Coder, который выявляет двусмысленность и генерирует передний код для структурированных интерфейсов. Обучение кодировщика более эффективным навыкам является сложной задачей: поддающиеся проверке награды за интерактивное поколение UI требуют дорогостоящего исполнения, в то время как награда LLM как судьи может быть вознаграждена за хакерство. Мы решим первую задачу с помощью Динамического UX, легкого пакета для динамического взаимодействия и сбора вознаграждений в одном песочном ящике, а вторую - с "Рейвард Аудитор", мета-возвратного механизма, который контролирует распределение вознаграждения и дистиллирует диагностические схемы в общую рубрику и спецификации баллов. Мы введем скамью UI-TAU, ориентир для активного взаимодействия между людьми и агентами на основе генерированного кода UI, построенного на 10 базах…
Когда говорят интерфейсы: генерация UI-образной системы для активного взаимодействия
arXiv:2610.11123v1 Annuate Type: New Brieflow: Большинство взаимодействия между человеком и агентом сегодня по-прежнему основано на тексте. Естественный язык может вызывать когнитивную перегрузку, двусмысленность, информационный хаос и медленный ввод информации для сложных задач; эфемерный процесс стимулирования UI может представлять структурированную информацию и направлять пользователей на выполнение задачи. Мы предлагаем GenUI-Harness, многоагентский привязной агент для поиска информации и выполнения задач с агентом GuI Coder, который выявляет двусмысленность и генерирует передний код для структурированных интерфейсов. Обучение кодировщика более эффективным навыкам является сложной задачей: поддающиеся проверке награды за интерактивное поколение UI требуют дорогостоящего исполнения, в то время как награда LLM как судьи может быть вознаграждена за хакерство. Мы решим первую задачу с помощью динамического UX, легкого пакета для динамичного взаимодействия и сбора вознаграждения в одном песочном ящике, а вторую - с компанией "Raward Auditer", мета-вознагражденного механизма мониторинга распределения вознаграждений и дистилляции диагностических схем.
