Несколько столетий назад определить, вышла ли картина из-под кисти мастера вроде Рембрандта или это работа талантливого подражателя, можно было только одним способом — довериться "насмотренному" глазу эксперта. Потом появились рентгеновские лучи и инфракрасная съемка, и кураторы получили возможность заглядывать под поверхность полотна, анализируя детали, невидимые человеку. Теперь исследователи из Университета Карнеги-Меллона предлагают третий слой: пусть ИИ не заменяет специалиста, а подает ему карту «подозрительных зон».
Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. В команде — профессора Фил ЛеДюк и Джон Каган, выпускник Андрес Ариас-Росалес и человек, без которого этот проект вряд ли был бы возможен: Артур Уилок-младший, более сорока лет проработавший куратором в Национальной галерее искусств в Вашингтоне и считающийся одним из ведущих мировых знатоков Рембрандта и голландского искусства. По словам Ариас-Росалеса, задача формулировалась так: сначала понять Рембрандта глазами эксперта мирового уровня, затем понять его глазами «машины», а потом соединить эти два взгляда.
Все получилось не совсем так, как обычно представляют «ИИ-искусствоведа».
Модель учит не «секрет Рембрандта», а его статистический почерк
