Крупные языковые модели моделирования эпидемиологической модели: многоплановая система оценки

Компьютерная наука > Искусственный интеллект [представлен 11 октября 2026 года] Название: Основные языковые модели для эпидемиологической модели: многопоказательная система оценки View PDF HTML (экспериментальная) Резюме: Презентация поведенческой неоднородности на индивидуальном уровне является сложной в эпидемиологическом моделировании, особенно когда эмпирические поведенческие данные ограничены. Мы оцениваем потенциальные возможности разработки моделей поведения на больших языках (LLM) для решения этой проблемы, используя в качестве примера поведение людей, употребляющих наркотики путем инъекций, по отношению к гепатиту С. При оценке переписки с эпидемиологическими моделями использовались внешние контрольные показатели: указания в отношении ассоциации, основанные на литературе; корреляции с моделью, основанной на агентах (АБМ); и ассоциации по проведению обследований. В рамках трех МЛМ безоговорочное восстановление направления в 28 сохраняемых ассоциациях, имеющих литературную информацию, составило 46-68% по сравнению с 82-93%, когда МЛС было предложено классифицировать те же ассоциации. Средние абсолютные различия по показателям ПРО и корреляционных структур обследований составили 0,11-0,13 и 0,15-0.18 соответственно. В совокупности эти выводы свидетельствуют о частичной увязке поведенческих отношений, созданных ЛЖМ, с эпидемиологическими данными, несмотря на более высокий уровень согласия между знаниями и результатами. Необходимо провести более систематическую оценку,…