Невральная архитектура - открытие через автономную эволюцию

arXiv: 2507.18074v2 Annuales Type: заменить резюме: последние достижения в области агентов LLM расширили перспективы автономных исследований. Однако вопрос о том, может ли МА выполнять сложные задачи в течение длительного периода времени, особенно те из них, которые способствуют проведению исследований самой ИИ, остается практически неизученным. Мы представляем ASI-Arch, систему для исследований АИ на основе АИ, которая самостоятельно проводит исследования нейронной архитектуры в рамках процесса закрытых исследований - эксперимент - анализ - обновление. Применяя линейное внимание, ASI-Arch провел 1773 итеративных эксперимента и открыл 105 современных архитектур. Лучшая архитектура «ДельтаNet» улучшается почти в три раза больше, чем прибыль Мамба2. Помимо окончательного повышения эффективности, мы анализируем вклад различных частей системы в эти напряженные исследования и проясняем то, что позволяет самостоятельно добиваться прогресса при выполнении сложных задач по исследованию ИИ.