SpectRAG: Взвешенные графы для выбора контекстов с затраченными средствами в многонапряжённом поколении

Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 27 октября 2026 года] Название: SpectRAG: Взвешенный чулок графы для отбора контекстов в многоразовых ретровивалях-агрессивном виде поколения PDF HTML (экспериментальный) Резюме: системы ретривационного, повышающего поколение (RAGE), большие языковые модели на земле (LLMМ) путем поиска внешних доказательств и подготовки к кондиционированию в обнаруженном контексте. Несмотря на то, что густый поиск эффективен для местного семантического сопоставления, независимо ранжированный поиск может возвращать излишние проходы, пропускать межхунковые зависимости и давать неполные доказательства многоразового рассуждения. Мы предлагаем SpectRAG - спектральную систему поиска, которая сочетает в себе гибридное посевирование кандидатов, создание кусочковых графов, расширение на основе графиков, распространение спектральной значимости и выбор символического контекста. Кусочки документов представлены плотными семантическими встроенными и граф-спектральными координатами, полученными на основе взвешенного кусочкового графика, чьи края кодируют семантическое сходство, родственность документа, иерархия секций, общие образования, ссылки на цитаты и схожести между вопросами полезности LLM. В момент запроса SpectRAG создает набор высокоотзывных семян с использованием точных внутренних поисков и гибридных сигналов значимости, расширяет его по кусочку графа, повторно показывает кандидатов с помощью графиковой близости и спектральной информации,…