Компьютерные науки > Искусственное Разведка [представлена 27 октября 2026 года] Название: TeamGym: A Gym for root-ductionings by IA Agers with Distributed Information View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Многие решения в реальном мире требуют от групп интеграции информации, распространяемой среди участников. Тем не менее агенты АИ по-прежнему в основном проходят подготовку и подвергаются проверке в изоляции. Мы представляем TeamGym, среду для оценки и обучения языковых моделей-агентов по проблемам принятия коллективных решений, созданных на базе реальных правовых, финансовых, медицинских и программных инженерных корпораций. TeamGym вводит метод выявления минимального набора фактов, каждый элемент которых необходим и все из них в совокупности достаточны для правильного окончательного решения, которое мы называем ключевой информацией. Это позволяет TeamGym контролировать как распространение ключевой информации, так и отслеживание того, насколько хорошо агенты выявляют и интегрировали ключевую информацию при принятии коллективных решений. Анализируя 8 языковых моделей на 12 источниках Corpora, мы обнаруживаем, что нынешние агенты АИ часто не могут эффективно обмениваться информацией: распределение ключевой информации среди участников снижает коэффициент успеха на 22,9 процентных пункта в среднем по сравнению с предоставлением одной и той же информации единой модели (разрыв связи). Мы также документально подтверждаем, что участники сами по себе не могут эффективно получить…
TeamGym: спортзал для принятия решений группами АИ-агентами с раздачей информации
arXiv: 261 030,375771v 1 Annuales Type: New Humber Briefing: Многие решения в реальном мире требуют от групп интеграции информации, распространяемой среди участников. Тем не менее агенты АИ по-прежнему в основном проходят подготовку и подвергаются проверке в изоляции. Мы представляем TeamGym, среду для оценки и обучения языковых моделей-агентов по проблемам принятия коллективных решений, созданных на базе реальных правовых, финансовых, медицинских и программных инженерных корпораций. TeamGym вводит метод выявления минимального набора фактов, каждый элемент которых необходим и все из них в совокупности достаточны для правильного окончательного решения, которое мы называем ключевой информацией. Это позволяет TeamGym контролировать как распространение ключевой информации, так и отслеживание того, насколько хорошо агенты выявляют и интегрировали ключевую информацию при принятии коллективных решений. Изучение 8 языковых моделей на 12 источниках Corpora показывает, что в настоящее время агенты АИ часто не могут эффективно обмениваться информацией: распределение ключевой информации среди участников с более низким уровнем