Есть ли смысл тратить время на разработку форм с нуля, если есть возможность сгенерировать их? С каждым месяцем все больше людей склоняются к тому, что «не стоит». Но есть нюанс: вопрос безопасности. В этой статье мы поговорим о том, в чем заключаются угрозы работы с LLM для генерации, а также рассмотрим пример создания формы на базе DeepSeek.
Обилие LLM моделей, обученных под различные типы задач и размещенных в публичном доступе, безусловно соблазняет разработчика. Но за использованием публичных AI сервисов кроется угроза, о которой не принято говорить. И угроза эта серьезна, на первый взгляд может быть и не очевидная – утечка данных. Если верить цифрам из открытых источников, то на 2025 год до 77% утечек могут быть связаны с генеративным AI. С точки зрения разработки основной проблемой может быть утечка кода. Дето в том, что многие LLM производят дообучение (fine-tuning) модели на данных, предоставляемых пользователем. К каким же последствиям могут привести утечки кодовой базы в LLM? Давайте рассмотрим некоторые риски:
Таблицу можно еще продолжить, то даже с приведенными выше историями нет желания сталкиваться.
Что же делать?
