MIT разработала ИИ-модель для рентгена, снизив ошибку совмещения с КТ с 335 до 1,2 мм
Модель FleXray выделяет 60 анатомических структур на рентгеновских снимках и помогает сопоставлять 2D-изображения с трёхмерными данными КТ
Специалисты Массачусетского технологического института (MIT), Массачусетской больницы общего профиля и Гарвардской медицинской школы разработали модель искусственного интеллекта FleXray, которая выделяет на рентгеновских снимках 60 анатомических структур, включая рёбра, позвонки, кости таза и конечностей. В тестах на 213 снимках рентгеноскопии добавление разметки FleXray к алгоритму совмещения с КТ снизило медианную ошибку с 335 до 1,2 мм, а долю неудачных попыток — с 86% до 13%.
Рентгеноскопия позволяет получать рентгеновские изображения в реальном времени, в том числе во время хирургических вмешательств, тогда как КТ формирует трёхмерную картину внутренних структур. Совмещение этих данных помогает сопоставлять положение анатомических объектов на снимке с их расположением в объёмной модели.
