Участник научного проекта NASA создал систему машинного обучения, которая распознает серебристые облака на любительских фотографиях. Инструмент должен сократить объем ручной проверки и помочь исследователям быстрее находить подходящие снимки.
Разработку подготовил доброволец проекта Space Cloud Watch Намаи Чандра. Программа NASA привлекает людей из разных стран к наблюдениям за серебристыми, или ночными светящимися, облаками. Участники фотографируют их после заката и перед рассветом, а затем передают изображения ученым.
Серебристые облака продолжают рассеивать солнечный свет, когда нижние слои атмосферы уже погружаются в темноту. Из-за этого они приобретают характерное серебристое свечение. Однако на фотографиях их бывает трудно отличить от похожих облаков, расположенных значительно ниже.
Раньше руководителям проекта приходилось самостоятельно проверять большое количество присланных изображений. Чандра предложил автоматизировать повторяющуюся часть работы, сохранив участие специалистов при рассмотрении сомнительных случаев.
