arXiv:2601.06114v2 Многомерные модели временных рядов достигают сильных прогнозных показателей в здравоохранении, промышленности, энергетике и финансах, но как они сочетают кросс-вариабельные взаимодействия с временной динамикой остается неясным. SHapley Additive ExPlanations (SHAP) широко…
arXiv:2506.00214v2 Вид объявления: заменить резюме: быстрая урбанизация требует эффективного мониторинга бурной дисперсии ветра и загрязнителей, однако существующие стратегии реконструкции и установки...
arXiv:2609.19555v1 Annualce Type: New Brieflook: Искусственный интеллект для анализа заболеваний растений перешел от специализированных классификаторов к мультимодальным моделям, способным совместно и...
arXiv: 2609.19716v1 Annualce Type: New Humber: Предварительно подготовленные модели 3D зрения имеют существенно продвинутый анализ облаков, однако их адаптация к задачам вниз по течению с помощью полн...
arXiv:2505.23126v5 Тип анонсации: заменить резюме: хотя многие критерии оценивают умения крупных языковых моделей (LMS) в таких областях, как математика, кодирование или полемика с данными, мало абстр...
arXiv:2609.17573v1 Annuate Type: кросс-бюллетень: Difslution крупноязычные модели (dLMS) появляются в качестве многообещающей парадигмы регенерации, которая дополняет авторегрессивное декодирование. В...
arXiv: 2609.18393v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Подготовка видеогенератора на нескольких изображениях требует сохранения внешности, увязывая каждую ссылку с ее предполагаемой ролью. Мы предста...
arXiv: 2609.18441v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Спецификация дискретной модели выбора - это трудная задача, для решения которой разработчики моделей часто определяют и оценивают несколько моделей...
arXiv:2609.18104v1 Annualce Type: New Briefrait: Intracranial eleconsionphalographic (IEEG) широко используется для записи электрической активности непосредственно из электродов в человеческом мозге, ...
arXiv:2603.12808v2 Annuales Type: заменить резюме: Искусственный интеллект в молекулярной науке должен выходить за рамки распознавания шаблона и переходить к химически обоснованной и интерпретируемой ...
arXiv: 2609.18049v1 Тип уведомления: новое резюме: Объяснимость модели имеет важное значение для понимания и доверчивости моделей машинного обучения. Существующие объяснимые методы АИ часто объясняют ...
arXiv: 2609.17892v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Многократная гипотеза предполагает натуральный критерий для кластеризации: данные о разделе в соответствии с компонентом коллектора, из которого бе...
arXiv: 2609.18445v1 Annuales Type: New Habstratement: Agentenge perditions, replayed procedure documents, которые расширяют деятельность агентов LLM за пределы их параметрической памяти, стали важным ...