arXiv:2509.02855v2 Тип объявления: замена аннотации: Большие языковые модели (LLM) все чаще используются для создания открытых интерпретационных аннотаций, но не существует подтвержденной масштабируемой меры сходства уровня идеи с экспертными аннотациями. Мы (i) вводим контент-оценку аннотаций LLM…
arXiv:2606.19350v2 Annuales Type: заменить резюме: Большие языковые модели (LMS) являются эффективными при многоэтапных рассуждениях, но сопряжены со значительными затратами на выводы. Мы внедряем мет...
arXiv: 2512.12.12868v2 Annuales Type: заменить резюме: Большие языковые модели (LMS) успешно работают над клиническими контрольными показателями многоцелевого диагноза, однако не ясно, в какой степени...
arXiv:2610.37162v1 Вид уведомления: перекрестное резюме: контрольные показатели оценки охвата и охвата дают количественную оценку того, охватывают ли полученные доказательства различные элементы инфор...
arXiv: 261 03626295v1 Аннонс Тип: перекрестное резюме: Большие языковые модели (LMS) полагаются на запатентованные системы для обеспечения выполнения директивных указаний, политики в области безопасно...
arXiv: 2512.13494v2 Annuales Type: заменить резюме: Большие языковые модели (LLM) добились замечательных результатов в решении широкого круга задач. Однако их существенные размеры параметров создают з...
arXiv: 2606062686v2 Annuate Type: заменить перекрестное резюме: Большие языковые модели могут воспроизводить данные об обучении, но оценки запоминаний в основном определяют возможность создания моделе...
arXiv: 261 030.36581v 1 Annuales Type: новый резюме: Методы сокращения размеров, такие как ПХА, определяют подпространство, фиксирующее большинство вариаций данных, но не являющееся отличительной осно...
arXiv:2605.30157v2 Annuales Type: заменить резюме: Большие языковые модели (LMS) все шире используются в статистических исследованиях и прикладных программах. Однако они также известны ненадежностью и...
arXiv:2602.09346v2 Annuales Type: заменить резюме: Большие языковые модели (LMS) все чаще обслуживают пользователей в рамках региональных разновидностей, однако их знания о географических лексических ...
arXiv: 2603.01563v3 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: усиление обучения с поддающимися проверке ревардами (RLVR) успешно приводит в соответствие авторегрессивные модели в жестких областях...
arXiv: 261 030,36948v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Большая языковая модель поддерживает содержание разговора во внешнем складе, которое выходит за рамки модели и растет по мере продолжения диалог...
arXiv: 2603 29109v2 Annuales Type: заменить кросс-бюллетень: Большие языковые модели (LMS) могут описывать, что должен вычислить код, но они делают это в свободном тексте. Такой текст не может быть св...