arXiv:2608.22188v1 Announce Type: new Abstract: Split Federated Fine-tuning (SFF) - это многообещающая парадигма для масштабирования моделей большого языка (LLM) путем разделения глубины модели между ограниченными ресурсами клиентами и централизованным сервером. В то время как системные стимулы для…
arXiv:2609.17653v1 Annuate Type: New Humber Abstract: GUI-агенты выполняют долгосрочные задачи на динамических графических интерфейсах пользователей, где всплывают, задерживаются нагрузки и перебрасыв...
arXiv: 2609.17930v1 Annualce Type: New Humber Abstract: По мере того, как агенты АИ берут на себя долгие и самостоятельные задачи, мы все чаще наблюдаем за работой, а не выполняем ее, однако мы по-пре...
arXiv: 2609.17594v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Может ли обучение на основе градиента научиться рангу, необходимому для хранения и составления ассоциаций в матричной памяти? В нашем предыдущем...
arXiv: 2609.17560v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Каждая производственная модель обновляется путем переподготовки, уточнения, квантизации или безмолвного обмена поставщиками. Мы официально оформ...
arXiv:2609.181445v1 Annuaire Type: New Abstract: Внимание платит, на каждом уровне и за каждый вход, расходы по поиску того, кого подключать. Мы задаемся вопросом, как далеко можно добраться с помощью...
arXiv: 2609.17652v1 Annualce Type: New Humber Brieflow: Когда агентские сеансы проходят к миллиону символов с множеством сеансов одновременно, КВ-каша и индекс, который он занимает в памяти хоста, и с...
arXiv: 2609.17748v1 Annualce Type: New Humeary: Deep Neural Networks, которые независимо подготовлены к аналогичной производительности, могут быть подключены низкопотерянными параметрическими кривой в...
arXiv: 2609.18856v1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Компактные акустические модели сталкиваются с трудной альтернативой качества. Мы расследуем два фактора в этом режиме: конъюнктуру энкодера и контро...
arXiv: 2609.18216v1 Annuale Type: cross rebstrate: Быстро кондиционированный фортепиано MIDI-to-Music translation имеет целью добросовестное представление записей, воспроизводя при этом томбре справоч...
arXiv: 2609.17888v1 Annuales Type: New Brieflow: Мы изучаем проблему демонстрационного отбора, который включает в себя выбор подмножества примеров для предварительного запроса на языковую модель. Эта ...
arXiv: 2609.17686v1 Annuate Type: New Brieflow: Три недавних результата описывают, что выглядит как не связанные проблемы надежности LLM. Yin et al. (2026) демонстрируют аргументацию RL ломает предста...
arXiv: 2609.17895v1 Annuates Type: New Habrial: Мы представляем TabPFN-3.5, нашу новую флагманскую модель Tabular Foundation Model. Она значительно опережает свой предшественник, ТабПФН-3 и все сущест...