Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 15 сентября 2026 года] Название: TabPFN-3.5: Технический доклад View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Мы представляем TabFN-3,5, нашу новую флагманскую модель Tabular Foundation. Она значительно опережает свой предшественник, ТабПФН-3 и все существующие исходные условия по широкому кругу проблем в табличной форме. TabPFN-3.5 устанавливает новое состояние в области стандартного табличного прогнозирования в Табарене и распространяет его на практические контакты с специалистами-практиками: данные не i.i.d, имеющие временные или сгруппированные разделы, таблицы со струнами, текст и изображениями, категорические характеристики высокого cardinality, а также широкие таблицы со многими характеристиками. Эти достижения переносятся на наши конкретные задачи: состояние дел с реляционными данными и более четкое прогнозирование временных рядов. Для более быстрого вывода наш вариант TabPFN-3.5-Фаст работает до 3x быстрее, чем Tabfin-3 при сохранении большей части повышения точности. Кроме того, мы модернизируем TabPFN-3.5-Plus и расширяем наши мультимодальные возможности с помощью усовершенствованных текстовых и финиковых систем наряду с запатентованной оптимистикой выводов. Наконец, мы выпускаем новую версию нашего режима мышления TabPFN-3.5-Thinking, которая масштабирует вычисления в замысловатое время для дальнейшего продвижения развития искусства. Она выигрывает от нашей более сильной базовой модели и от усовершенствований,…
TabPFN-3.5: Технический отчет
arXiv: 2609.17895v1 Annuates Type: New Habrial: Мы представляем TabPFN-3.5, нашу новую флагманскую модель Tabular Foundation Model. Она значительно опережает свой предшественник, ТабПФН-3 и все существующие исходные условия по широкому кругу проблем в табличной форме. TabPFN-3.5 устанавливает новое состояние в области стандартного табличного прогнозирования в Табарене и распространяет его на практические контакты с специалистами-практиками: данные не i.i.d, имеющие временные или сгруппированные разделы, таблицы со струнами, текст и изображениями, категорические характеристики высокого cardinality, а также широкие таблицы со многими характеристиками. Эти достижения переносятся на наши конкретные задачи: состояние дел с реляционными данными и более четкое прогнозирование временных рядов. Для более быстрого вывода наш вариант TabPFN-3.5-Фаст работает до 3x быстрее, чем Tabfin-3 при сохранении большей части повышения точности. Кроме того, мы модернизируем TabPFN-3.5-Plus и расширяем наши мультимодальные возможности с помощью усовершенствованных текстовых и финиковых систем наряду с запатентованной оптимистикой выводов. Наконец-то мы выпустим новый верси.