#Annuates

105 статей
arXiv AI
arXiv AI

BadQubits: Основа для статичного предварительного обнаружения структурно вредных квантовых цепей

arXiv: 2609.18965v1 Annuates Type: cross Brieft: В настоящем документе представлены BadQubits, основанные на LLM рамки для статического предварительного обнаружения структурно вредных схем OpenQASM 2....

arXiv AI
1
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Состав знаний с участием нескольких ступеней связан с предподготовкой

arXiv: 2606.09338v2 Annuates Type: заменить резюме: Большие языковые модели провалились при имплицитном многохоповом рассуждении: модель ответов "Когда родился X$?" и "Кто самый близкий друг Y$$?", но...

arXiv NLP
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Схема-ключевая фраза как инструктивный канал в структурированном поколении под скомпрометированным дешифрованием

arXiv:2604.14862v3 Annuates Type: заменить резюме: Конструктивное декодирование широко используется для того, чтобы крупные языковые модели создавали структурированные продукты, которые удовлетворяют ...

arXiv NLP
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Иерархическая Спатио-временная трансформаторская программа для совместного прогнозирования чрезвычайных ситуаций в Департаменте

arXiv:2607.27106v2 Annuates Type: заменить резюме: Департаменты по чрезвычайным ситуациям (ДЭ) являются критическими пунктами доступа в системы здравоохранения, однако они сталкиваются с постоянным да...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Большой Монитор: мониторинг онлайнового бесперебойного обучения с помощью крупных предварительно подготовленных моделей

arXiv: 260609430v2 Annuates Type: заменить резюме: Онлайновое непрерывное обучение (TFCL) требует от интеллектуальных агентов последовательно накапливать знания из незамысловатого, нестационарного пот...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Как скомпрессировать КВ-каше в RL после обучения? Теневая маска дистилляция для приведения памяти в соответствие

arXiv: 2605.06850v2 Annuates Type: заменить резюме: усиление обучения (RL) стало важнейшей парадигмой для раскрытия передовых умозащитных возможностей крупных языковых моделей (LLM), охватывающих таки...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Байесовская квадратура

arXiv:2602.16218v2 Annuates Type: заменить резюме: Bayesian quadrature - это вероятностный, модельно основанный подход к цифровой интеграции, оценке неразрешимых интриктов или ожиданиям. Хотя байесовс...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Вариант изменения графика работы

arXiv:2602.000408v3 Annuates Type: заменить резюме: В настоящем документе предлагается новая схема изменения графы к графику (VG2S) для решения проблемы планирования рабочих мест (JSPP), которая являе...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

TabPFN-3.5: Технический отчет

arXiv: 2609.17895v1 Annuates Type: New Habrial: Мы представляем TabPFN-3.5, нашу новую флагманскую модель Tabular Foundation Model. Она значительно опережает свой предшественник, ТабПФН-3 и все сущест...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv AI
arXiv AI

Оценка кибер-диапазонов деятельности автономных сетевых агентов по реагированию на инциденты

arXiv: 2609.16541v1 Annuates Type: Cross Резюме: Мы проверяем производительность агентов для автоматизированного реагирования на проникновение в сеть в киберпространстве, предназначенном для подготовк...

arXiv AI
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

Волосы: восстановление волос на основе краски из карт волос

arXiv: 2609.16465v1 Annuates Type: Cross Brieft: Мы представляем автоматизированный трубопровод, который преобразует модели для парикмахерских в высококачественные причёски на основе нитей. С учетом н...

arXiv Computer Vision
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Может ли МЛМ неправильная студенческая рассудка? Тематическое исследование по вопросам поколения распределительных агентов

arXiv: 2603.15547v2 Annuates Type: заменить резюме: реалистичное моделирование заблуждений учащихся имеет решающее значение для ИИ в сфере образования. В этой работе мы изучаем вопрос о том, как крупн...

arXiv NLP
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

На пути к активным судьям на базе ЛЛД: таксономическая оценка и дебиазирование оптимизации

arXiv: 2603.08091v3 Annuates Type: заменить резюме: широко используются судьи, работающие на основе большой языковой модели (LLM), для автоматизированной оценки и моделирования вознаграждения, однако ...

arXiv NLP
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Надежность как порождающая собственность выполнения задач

arXiv: 2602.0334v2 Annuates Type: заменить резюме: " Roadness &qt; широко рассматривается в качестве ключевой задачи для реальных прикладных программ. Однако, поскольку текущие исследования сосредоточ...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

GeoCrossBench: Обобщающая информация о перекрестном запрещении дистанционного зондирования

arXiv: 2511.02831v2 Annuates Type: заменить резюме: данные для дистанционного зондирования постоянно приобретаются, и новые данные поступают от растущего числа и разнообразия спутников, в то время как...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

NeuroTS-Net: многоклассная семантическая сегментация педиатрических опухолей мозга в мультимодальном MRI

arXiv: 2609.16873v1 Annuates Type: Cross Brieft: Pediatric Mозговые опухоли являются одной из главных причин смертности детей от рака, а их небольшие, редкие и зачастую низкоконтравлирующие субрегионы...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

АВРО: Агентский диагностический анализ и доработка для систем подготовки рекомендаций по производству в масштабах

arXiv: 2609.16625v1 Annuates Type: cross Brieft: Как и почему система реквизитов не работает с пользователями? Часто практикующим специалистам приходится совершенствовать свои алгоритмы на основе соче...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Statistics
arXiv Statistics

Граф-эффективная модель Федеративной Байезии

arXiv:2408,02122v3 Annuates Type: заменить резюме: Федеративная Байезская модель требует объединения доказательств между различными держателями данных при сохранении запоздалой неопределенности и деце...

arXiv Statistics
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Совместное обучение по вопросам политики и моделирования в мире для языковых агентов

arXiv: 2606.02388v2 Annuates Type: заменить резюме: " Укрепление обучения (RL) улучшает работу агентов большой языковой модели (LLM), обучая их тому, какие действия приводят к высоким наградам, но не ...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Динамическая связь прогнозирования с временно усовершенствованными графическими сетями

arXiv:2605.26290v3 Annuates Type: заменить резюме: временные сети, подписанные подписями (ВСТ), моделируют временнóе развитие отношений сотрудничества и состязательности, которые возникают в таких обл...

arXiv Machine Learning
1
Читать