Уменьшение радиуса кривизны для адаптивной классификации ближайших соседей
arXiv:2608.27634v1 Анонс Тип: кросс-абстракт: классификация ближнего соседа в основном зависит от того, как определяется местность, но обычные $k$-NN налагают ту же самую кардинальность соседства во всем пространстве функций. Это предположение может быть неадекватным для данных, локальная геометрия…