Компьютерная наука > Расчет и язык [представлен 7 сентября 2026 года] Название: LLM Agents как расчетные типологи Вижу PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Лингвистическая типология опирается на экспертный анализ справочных грамматических данных по различным языкам, что делает масштабное перекрестное сопоставление трудоемким и неоцениваемым. Мы представляем Autotypologist, агента LLM для анализа типологического материала на основе доказательств по сравнению с эталонными грамматиками. Агент способен отыскать соответствующие грамматические секции, анализировать текст с глоссарием (IGT) и итеративно рассуждать о типологических гипотезах с использованием рабочего потока в формате ReAct. Мы оцениваем систему ТИПОЛОГИЧЕСКОГО КАДИНГА на основе экспертных аннотаций и тестов ТИполоГИЧЕСКОго ГИПОТЕССА с использованием типологических универсальных систем, используя 25 открытых справочных грамматических параметров. Действуя под различными информационными ограничениями в области ТИПОЛОГИЧЕСКОГО КАДИНГА, агент может синтезировать информацию из эталонного грамматического проза, но по-прежнему сталкивается с проблемами при использовании только ГТ в целевом языке. В ТИПОЛОГИЧЕСКИХ ГИПОТЕССИОННЫХ ИСПЫТАНИЙ агент может синтезировать перекрестные доказательства и выявлять как поддерживающие случаи, так и контрпримеры. Эти выводы свидетельствуют о том, что агенты ЛММ могут поддерживать масштабируемый и проверяемый типологический анализ, но при этом по-прежнему требуют экспертной оценки. Загрузка…
Агенты LLM в качестве вычислений
arXiv:2609.07791v1 Annualce Type: New Habritary: Language Plistry основывается на экспертном анализе справочных грамматических данных по различным языкам, что делает крупномасштабные перекрестные сопоставления трудоемкими и неоцениваемыми. Мы представляем Autotypologist, агента LLM для анализа типологического материала на основе доказательств по сравнению с эталонными грамматиками. Агент способен отыскать соответствующие грамматические секции, анализировать текст с глоссарием (IGT) и итеративно рассуждать о типологических гипотезах с использованием рабочего потока в формате ReAct. Мы оцениваем систему ТИПОЛОГИЧЕСКОГО КАДИНГА на основе экспертных аннотаций и тестов ТИполоГИЧЕСКОго ГИПОТЕССА с использованием типологических универсальных систем, используя 25 открытых справочных грамматических параметров. Действуя под различными информационными ограничениями в области ТИПОЛОГИЧЕСКОГО КАДИНГА, агент может синтезировать информацию из эталонного грамматического проза, но по-прежнему сталкивается с проблемами при использовании только ГТ в целевом языке. В ТИПОЛОГИЧЕСКОЙ ГИПОТЕСИРОВКОЙ ИСПЫТАНИЯ агент может синтезировать кросслингвистические доказательства и иден